• عنوان لاتین مقاله: An effective parallel approach for genetic-fuzzy data mining
• عنوان فارسی مقاله: روش موازی اثربخش برای داده کاوی ژنتیکی – فازی
• دسته: فناوری اطلاعات IT – داده کاوی
• فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 23
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

مهم ترین کاربرد داده کاوی در تلاش هایی است که برای استنتاج قواعد وابستگی از داده های تراکنشی صورت می گیرد. در گذشته، از مفاهیم منطق فازی و الگوریتم های ژنتیکی برای کشف قواعد وابستگی فازی سودمند و توابع عضویت مناسب از مقادیر کمی استفاده می کردیم. با وجود این، ارزیابی مقادیر برازش نسبتاً زمان بر بود. به دلیل افزایش های شگرف در قدرت محاسباتی قابل دسترسی و کاهش همزمان در هزینه های محاسباتی در طول یک دهۀ گذشته، یادگیری یا داده کاوی با به کارگیری تکنیک های پردازشی موازی به عنوان روشی امکان پذیر برای غلبه بر مسئلۀ یادگیری کند شناخته شده است. بنابراین، در این مقاله الگوریتم داده کاوی موازی فازی – ژنتیکی را بر اساس معماری ارباب – برده ارائه کرده ایم تا قواعد وابستگی و توابع عضویت را از تراکنش های کمی استخراج کنیم. پردازندۀ master مانند الگوریتم ژنتیک از جمعیت یگانه ای استفاده می کند، و وظایف ارزیابی برازش را بین پردازنده های slave توزیع می کند. اجرای الگوریتم پیشنهاد شده در معماری ارباب – برده بسیار طبیعی و کارآمد است. پیچیدگی های زمانی برای الگوریتم های داده کاوی ژنتیکی – فازی موازی نیز مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج این تحلیل تأثیر قابل توجه الگوریتم پیشنهاد شده را نشان داده است. هنگامی که تعداد نسل ها زیاد باشد، افزایش سرعت الگوریتم ممکن است نسبتاً خطی باشد. نتایج تجربی تیز این نکته را تأیید می کنند. لذا به کارگیری معماری ارباب – برده برای افزایش سرعت الگوریتم داده کاوی ژنتیکی – فازی روشی امکان پذیر برای غلبه بر مشکل ارزیابی برازش کم سرعت الگوریتم اصلی است.

کلمات کلیدی: داده کاوی، مجموعه های فازی، الگوریتم ژنتیک، پردازش موازی، قاعده اتحادیه

مقدمه

با پیشرفت روزافزون فن آوری اطلاعات (IT) ، قابلیت ذخیره سازی و مدیریت داده ها در پایگاه های داده اهمیت بیشتری پیدا می کند. به رغم اینکه گسترش IT پردازش داده ها را تسهیل و تقاضا برای رسانه های ذخیره سازی را برآورده می سازد، استخراج اطلاعات تلویحی قابل دسترسی به منظور کمک به تصمیم گیری مسئله ای جدید و چالش برانگیز است. از این رو، تلاش های زیادی معوف به طراحی مکانیسم های کارآمد برای کاوش اطلاعات و دانش از پایگاه داده های بزرگ شده است. در نتیجه، داده کاوی، که نخستین بار توسط آگراول، ایمیلنسکی و سوامی (1993) ارائه شد، به زمینۀ مطالعاتی مهمی در مباحث پایگاه داده ای و هوش مصنوعی مبدل شده است.

• فرمت: zip
• حجم: 1.19 مگابایت
• شماره ثبت: 411

مطالب مرتبط

• استخراج قوانین انجمن فازی از اطلاعات با کیفیت پایین: داده کاوی
• پاورپوینت داده کاوی و اکتشاف دانش
• بررسی و مطالعه کامل داده کاوی با (SQL server 2005) پیاده سازی آن روی بانک…
• الگوریتمی داده کاوی سریع و کارآمد متن: ایجاد اتوماتیک پایگاه داده…
• داده کاوی جهانی: مطالعه تجربی از روند فعلی پیش بینی آینده و انتشار…

چکیده

یک الگوریتم آرایشی به نام Genie برای تخصیص مدول ها (modules) به مکان های موجود برروی قطعات ارائه می شود. Genie نوعی تطابق و انطباق تکنیک الگوریتم ژنتیکی است که درگذشته به عنوان ابزار جامعه هوش مصنوعی مورد استفاده بوده است. این تکنیک به نوعی به عنوان پارادایم آزمایش و بررسی فضای وضعیت محسوب می شود. این تکنیک با ملاحظه هم زمان و دستکاری مجموعه ای از جواب ها، به جواب های خود دست میابد. به عنوان مثال، راه ها جهت تولید و ایجاد راه حل های «فرزندان، با هم در جفت گیری» می کند. Genie در بسیاری از نمونه های آزمایشی کوچک به طور گسترده به آن ها پرداخته شده است. راه حل های مشاهده شده آن کاملاً خوب و در چند نمونه به صورت مطلوب بوده اند.

کلیدواژگان: آرایش، الگوریتم های ژنتیکی، VLSI، طرح فیزیکی

مقدمه

LAYOUT PROBLEM مشکل اصلی در طراحی قطعه های VLSI است. به دلیل پیچیدگی که دارد غالباً به چند مشکل فرعی مجزا تجزیه می شود:

1. طراحی قطعه

2. جزء بندی

3. آرایش

4. مسیریابی

در این مقاله به بررسی مشکل آرایش – تخصیص عناصر مدار به مکان های روی قطعه پرداخته می شود. مسئله آرایش عبارت است از مجموعه ای از عناصر مدار یا ورودی های m، { e m و ….، e 1} = M و مجموعه ای از سیگنال ها یا شبکه های n، { Sn و …، S1 } = N. شبکه عبارت است از مجموعه ای از مدال های به هم متصل. ما علاوه براین مجموعه ای از مکان های قطعه L یا Slot را ارائه خواهیم داد. وقتی L≥m است، { Cl و …..، C1 } = L. Solt ها به صورت یک ماتریس همراه با ردیف های r و ستون های C سازمان دهی می شوند. هدف از این، طراحی بهینه و مطلوب هر مدول متناسب با Solt خود آن در حالی که محدودیت های الکتریکی را تحقق می بخشد می باشد. در این وضعیت بهینگی و مطلوبیت بر اساس مسیریابی مورد انتظار آرایش اندازه گیری می شود. دو مؤلفه مشترک بسیاری از اندازه های مسیریابی عبارت است از برآورد میزان تراکم سیم و میزان سیم مورد نیاز برای مسیر تمام اتصالات و ارتباطات. به حداقل رساندن میزان تراکم سیم مورد انتظار اهمیت دارد به گونه ای که یک سیم کشی عملی معمولاً با تراکم کمتر راحتر است. کم کردن میزان مورد انتظار سیم نیز اهمیت دارد. به گونه ای میزان آماده سازی سیگنال مدار معمولاً نسبت معکوس با میزان سیم دارد.

مطالب مرتبط

• آرایش ژنتیکی
• ترجمه مقاله آرایش ژنتیکی
• مسیریابی در شبکه پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم…
• مسیریابی در شبکه پویا با الگوریتم ژنتیک و موریانه ای
• الگوریتم های تخصیص داده پویا در سیستم های پایگاه داده توزیعی

چکیده

اخیرا نصب ژنراتورهای کوچک در شبکه های توزیع، به علت مزیت های متعددی که دارند، افزایش یافته است. یکی از مسائل مهم مربوط به این ژنراتورهای توزیع شده، تاثیر خطاهای سیستم بر پایداری گذرای آنها است. به علت ثابت اینرسی کم ژنراتورهای مقیاس کوچک و عملکرد آهسته رله های حفاظتی شبکه های توزیع، ایجاد ناپایداری گذرا برای این ژنراتورها کاملا محتمل است. در این مقاله، رفتار دینامیک ژنراتورهای سنکرون مقیاس کوچک در برابر خطاهای سیستم و حساسیت آن ها به پارامترهای سیستم مورد بررسی قرار می گیرند. سپس یک روش حفاظتی عملی با استفاده از اضافه جریان موجود و رله های کمبود ولتاژ پیشنهاد می شود و به مزیت ها و معایب آن اشاره می شود. در ادامه، بر اساس اطلاعات به دست آمده از تحلیل حساسیت، یک رله حفاظتی جدید برای حفاظت ژنراتورها در برابر ناپایداری پیشنهاد می شود. رله پیشنهادی از یک ژنراتور قدرت فعال برای تعیین زمان مناسب برای قطع کردن ژنراتور استفاده می کند. نتایج شبیه سازی عملکرد مطمئن و مقاومت رله پیشنهادی در برابر ناپایداری های گذرای سیستم تایید می کنند. علاوه براین، الگوریتم پیشنهادی با ژنراتورهایی با قابلیت کار کردن با شبکه های سراسری خطا دار، هم سازگار است.

اصطلاحات شاخص: سیستم حفاظتی تولید پراکنده (DG) ؛ تولید پراکنده؛ قابلیت کار کردن با شبکه های سراسری خطا دار (FRT) ؛ پایداری گذرا

مقدمه

تولید پراکنده (DG) به عنوان یک منبع توان الکتریکی که مستقیما به شبکه توزیع یک سیستم قدرت متصل می شود، تعریف می شود [1]. این روزها نصب DG ها در سیستم های قدرت به دلیل مزایایی که دارند، از جمله کاهش افت، پیک سایی، خدمات کمکی، کیفیت توان بالاتر، زمان ساخت کوتاه تر شان، احتمال افت بار کمتر و هم چنین تعویق انتقال، جایگزینی توزیع، مسائل مقررات زدایی و نگرانی های زیست محیطی، رو به افزایش است [2]- [5]. با این حال، اتصال داخلی DG ها برخی تغییرات را به سیستم های توزیع موجود تحمیل می کند و می تواند در سیستم های قدرت ناپایداری ایجاد کند و حتی منجر به قطع برق شود [6], [7]. وقتی DG بطور موازی با سیستم شبکه برق کار کند، رویه حفاظتی سیستم های توزیع سنتی را بهبود می دهد. رله کردن مناسب و تنظیم DG می توانند مهم ترین لوازم تعیین کننده برای جلوگیری از ناپایداری ژنراتور باشند.

مطالب مرتبط

• ترجمه مقاله مدیریت تولید توان راکتیو جهت بهبود حاشیه پایداری…
• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (سیستم…
• استراتژی مدیریت توان برای شبکه کوچک با واحدهای توزیع تولید…
• استراتژی کنترل برای کارکرد شبکه کوچک
• پایان نامه تجهیزات حفاظتی پست و شبکه های توزیع

در میانهی جریانات اندک تولیدی در اوائل دهه ۹۰، برنامههای بهینهسازی به اجرا درآمد که عموما بر فرآیندهای مختص میان شرکتی تمرکز داشت (Jones et al. , ۱۹۹۷). در کنار تمرکز بر رقابتهای مرکزی، یکی از دلایل اصلی این رویکرد کاستن از مشارکت شرکتها در تولید، با برونسپاری امور تا مرز ۷۰ درصد بود (McCarthy and Anagnostou, ۲۰۰۴). چنین افزایشی در برونسپاری عملکردها، فشار تقاضای زیادی را بر فعالیتهای مشارکتی در زنجیرهی تامین وارد ساخت. از این رو ضروری است مواد و جریان اطلاعات درونشرکتی را برای برآورده کردن تقاضای بازار (به طور مثال واکنش انعطافپذیر، در حوزهی عملکردهای تولید، نوسانات تقاضا یا ارائه خدمات جدید) همسو نمود. بنابر این میتوان مشارکت را به عنوان روشی برای اطمینان یافتن از ترکیب بهرهور و موثر رقابتهای متعدد مختص به شرکتها در نسبت با اهداف گوناگون (در حوزهی اطلاعات، اقدامات، تصمیمات و اهداف) تعریف نمود (Simatupang et al. , ۲۰۰۲). در راستای این تعریف، مباحث مرتبط با زنجیرهی تامین پای به عرصه نهادند (Van der Vaart and van Donk, ۲۰۰۸).

پروژه کارشناسی ارشد مدیریت

فایل محتوای:

۱) اصل مقاله لاتین ۱۰ صفحه Elsevier ۲۰۱۲

۲) متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی ۲۲ صفحه

مطالب مرتبط

• ترجمه مقاله کاربرد هزینه یابی فعالیت محور در زنجیره ی تامین
• چارچوب یکپارچه برای آنالیز زنجیرهی تامین کنندهی برق با استفاده از
• چارچوب یکپارچه برای آنالیز زنجیرهی تامین کنندهی برق
• ترجمه مقاله برنامه ریزی تولید و پاسخگویی بار به طور بهینه ترکیب…
• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات برای یافتن…

چكیده: تجدید ساختار شبكه توزیع الكتریكی یك فرآیند بهینه سازی تركیبی مختلط با هدف پیدا كردن یك ساختار عملكردی شعاعی می باشد كه تلفات سیستم قدرت را حداقل می كند. در این مقاله یك الگوریتم جستجوی هارمونی (HSA) برای حل مسئله تجدید ساختار جهت دستابی به تركیب كلید زنی بهینه در شبكه پیشنهاد می شود كه نتیجه آن حداقل شدن تلفات است. الگوریتم جستجوی هارمونی (HSA) یك الگوریتم توسعه یافته جدیدی است كه با استفاده از فرآیند موزیكال جستجو برای یك حالت هارمونی كامل تصور می شود. این الگوریتم بجای استفاده از الگوریتم گرادیانی از الگوریتم جستجوی راندوم و تصادفی استفاده می كند كه در نتیجه نیاز به گرفتن و اتخاذ اطلاعات، حذف می شود. شبیه سازی ها بر روی سیستمهای ۳۳ باسه و ۱۱۹ باسه جهت اعتباربخشی الگوریتم پیشنهادی انجام شده است. نتایج با روشهای دیگر موجود در سایر مقالات مقایسه می شود. مشاهده می شود كه روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشها بر حسب كیفیت حل، به خوبی اجرا می شود.

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

• اصل مقاله لاتین ۹ صفحه IEEE
• متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی و قابل ویرایش ۲۸ صفحه

مطالب مرتبط

• کنترل توان راکتیو و ولتاژ در محیط تجدید ساختار شده
• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات برای یافتن…
• طراحی بهینه شبکه برق برای یک مزرعه بادی بزرگ دریایی بر اساس رویکرد
• ترجمه مقاله کنترل تولید اتوماتیک چهار-ناحیه ای مبنی بر محاسبه…
• الگوریتم بهبود یافته بهینه سازی تجمع زنبورعسل برای حل مساله توزیع

چکیده

کشف تناوبی داده های سری زمانی به عنوان مسئله مهمی در بسیاری از برنامه های کاربردی می باشد. اکثر تحقیقات پیشین تمرکز خود را بر روی بررسی الگوهای تناوبی اسنکرون قرار داده و حضور الگوهای ناهمتراز را به دلیل مداخله پارازیت های تصادفی مد نظر قرار نمی دهد. در این مقاله، مدل انعطاف پذیرتری را در ارتباط با الگوهای تناوبی اسنکرون مطرح می کنیم که تنها درون توالی مد نظر قرار گرفته و وقوع آن ها به دلیل وجود این اختلالات تغییر می یابد. دو پارامتر min-rep و max-dis،به کار گرفته می شوند تا به تعیین حداقل تعداد تکرارها بپردازیم که در هر بخش از ظهور الگوها غیرمختل و حداکثر اختلال بین دو بخش معتبرمتوالی، مورد نیاز می باشد. بعد از برطرف شدن این دو شرایط، بلندترین توالی معتبر الگو، برگشت داده می شود. یک الگوریتم دو مرحله ای طراحی می گردد تا در ابتدا به ایجاد دوره های بلقوه از طریق برش مبتنی بر مسافت به دنبال روش تکرار برای دسترسی و ایجاد اعتبار برای الگوهاو مکان یابی طولانی ترین توالی معتبر بپردازد. ما همچنین نشان می دهیم که این الگوریتم نه تنها پیچیدگی های زمانی طولی را با توجه به طول توالی ها ایجاد می کند بلکه دسترسی به بهره وری فضا دارد.

کلیدواژه: الگوهای تناوبی اسنکرون، روش مبتنی بر بخش، تناوب نسبی

مقدمه

تشخیص تناوبی در ارتباط با اطلاعات سری زمانی به عنوان یک مسئله چالش انگیز می باشد که دارای اهمیت مهمی در بسیاری از کاربردها می باشد.بیشتر تحقیقات گذشته در این دوره بر این مبنا می باشد که اختلالات در یک سری از تکرار الگوها، منجر به عدم همزمان سازی وقوع متوالی الگوها با توجه به رویدادهای گذشته نمی گردد. برای نمونه، "جو اسمیت هر روز روزنامه می خواند" به عنوان یک الگوی تناوبی می باشد. حتی اگر او هر از گاهی در صبحگاه روزنامه نخواند، چنین اختلالی این حقیقت را تحت تاثیر قرار نمی دهد که او در صبح چند روز متوالی روزنامه می خواند. به عبارت دیگر، این اختلالات تنها در ارتباط با وقوع مشکلات پیش می آید اما این موارد معمول تر از ورود پارازیت های تصادفی نمی باشد. به هر حال چنین فرضیاتی اغلب محدود کننده بوده از این رو ما ممکن است نتوانیم به تشخیص بعضی از الگوها بپردازیم اگر بعضی از این توالی ها به دلیل وجود پارازیت ها، دچار اختلال گردند. کاربردهای مربوط به پر کردن موجودی ها را مد نظر قرار دهید. پیشینه مربوط به سفارشات صورت های موجود به عنوان یک توالی مد نظر قرار می گیرد. تصور کنید، که فاصله زمانی بین اشباع داروها به طور نرمال، ماهانه باشد. شیوه های مربوط به اشباع سازی در شروع هر ماه قبل از شروع آنفولانزا مد نظر قرار می گیرد که در نهایت منتهی به فرایند اشباع سازی در هفته سوم می گردد. به این ترتیب اگر چه این بسامد اشباع سازی, در هر ماه تکرار می گردد، این زمان به سه هفته در ماه منتهی می گردد. از این رو، این مورد زمانی مد نظر قرار می گیرد که این الگوها قابل تشخیص بوده و این اختلالات در یک حد مطلوبی باشد.

مطالب مرتبط

• همجوشی داده آسنکرون (غیرهمزمان) با فریم فیلترینگ پارالل
• دانلود مقاله الگوریتم امتیازدهی کارآمد برای مدل ترکیبی گاوس بر…
• زمانبندی دوره تحصیلی دانشگاه با الگوریتم ژنتیک، بررسی موردی…
• سیستم استنتاج فازی تطبیقی (ترجمه)
• نمو حداکثر توان عصبی – عضلاتی

دسته: مدیریت

حجم فایل: 657 کیلوبایت

تعداد صفحه: 107

چكیده

از آنجا كه اتخاذ تصمیم صحیح و به موقع می تواند تاثیر به سزایی در زندگی شخصی و اجتماعی انسانها داشته باشد ضرورت وجود یك تكنیك قوی كه بتواند انسان را در این زمینه یاری كند كاملا محسوس می باشد. یكی از كار آمد ترین این تكنیك ها فرایند تحلیل سلسله مراتبی (Analytical hierarchy process) است كه برای اولین بار توسط توماس ال ساعتی در دهه ی 1970 مطرح شد. این تكنیك بر اساس مقایسه های زوجی بنا نهاده شده و امكان بررسی سناریو های مختلف را به مدیران می دهد.

این فرایند با توجه به ماهیت ساده و در عین حال جامعی كه دارد مورد استقبال مدیران و كاربران مختلف قرار گرفته است، لذا در این پایان نامه سعی شده است تا با نگرشی متفاوت در مقایسه ی دو به دوی معیار ها و زیر معیار ها در این فرایند نتایج حاصل از این روش به واقعیت موجود نزدیك تر شود. بر همین اساس با توجه به اینكه هر معیار یا زیر معیاری در این فرایند در سطوح مختلف دارای مطلوبیت متفاوتی می باشد پس بهتر است با توجه به مطلوبیت معیار ها در هر سطح آنها را دو به دو با هم مقایسه كرد.

جهت آزمایش نتایج حاصل از این كار پژوهشی تكنیك حاصله به صورت حل یك مسئله پیاده گردیده كه در این پایان نامه موجود می باشد.

مطالب مرتبط

• اولویت منفی در فرآیند تحلیل سلسه مراتبی
• پایان نامه کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک…
• پایان نامه کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک…
• ترجمه مدل ارزیابی عملکرد (روش تحلیل سلسله مراتبی فازی و روش…
• مرحل پیاده سازی بازمهندسی فرایند کسب و کار تحلیل فاکتورهای کلیدی…

مقدمه:

قدرت روم که پس از اتروسکها بر ایتالیا حاکم و جانشین ایشان شد. اقوام ستیزه ایتالیا را مطیع حکومت واحد روم گردانیده و سرانجام ملتهای اروپای غربی و مدیترانه و خاور نزدیک را در زیر پرچم امپراطور روم گرد آورد. که به گفته مورخ بزرگ روم « انقلابی پدید آورد که تا ابد در یاد ها خواهد ماند، و امروز نیز ملتها آ« را احساسا می کنند. » در واقع اگر در بررسی امروزمان می بینیم که نبوغ یوناننین با تابش هر چه بیش تر در عرصه هنر، علم، فلسفه، تاریخ، و به طور کلی در قلمرو عقل و تخییل می درخشید نبوغ رومی در عرصه فعالیتهای دنیوی حقوق و کشورداری پر تو افکنی می کند ۱۵. و به اعتقاد بسیاری دیگر هنر رومی از هنر یونانیان متولد گردید. هنر رومی به واقع انتشار دهنده میراث هنر یونانیان بوده است. و هر چند عده ای اعتقاد بر این دارند که معماری رومی ریشه در معماری اتروریایی داشته است اما در واقع دارای خصوصیاتی یو نانی مآبی بوده است.

مطالب مرتبط

• سبک معماری گوتیک (پاورپوینت)
• کاربرد و اصول کار با لیزر
• بهینه سازی قطر حوضچه در یاتاقان به روش الگوریتم ژنتیک
• تحقیق پیدایش جهان امروزی
• پروژه کاربرد و اصول کار با لیزر

دسته: فنی و مهندسی

حجم فایل: 737 کیلوبایت

تعداد صفحه: 11

بررسی کردن روش های متفاوت برای فراهم ساختن مسائل و مشکلات طرح بندی

خلاصه

در این جا یک کار برای ایجاد کردن یک بررسی جدید در مورد مقالات مربوط به فراهم ساختن مسائل طرح بندی صورت گرفته است. این مقاله هدف اش سر و کار داشتن با روش های امروزی و آینده مطالعاتی براساس تجهیزات مربوط به مشکلات طرح بندی براساس مطالعه اخیر می باشد که شامل فرمول سازی، روش ها و راه حل ها و ارتقا یافتن بسته های نرم افزاری مختلف می باشد. پیشرفت های جدید مربوط به روش های مختلف فراهم کننده یک دیدگاه مربوط به مطالعه آینده در زمینه مسائل مربوط به تسهیلات طرح بندی می باشد. یک گرایش نسبت به روش های چند هدفه وجود دارد که ارتقا دهنده نرم افزار مربوط به تجهیزات طرح بندی با استفاده از کشفیات متا مانند شبیه سازی کردن تابکاری یا گداختن SA، الگوریتم ژنتیکی GA و مهندسی کردن هم جوار برای تاسیسات طرح بندی مشاده شده می باشد.

کلیدواژگان: طرح مربوط به مشکلات تاسیسات طرح بندی – بهینه سازی ترکیبی- مساله ارزیابی کوادراتیک یا QAP- برنامه ریزی عدد صحیح ترکیبی یا MIP

مطالب مرتبط

• مطالعه با توجه به بودجه بندی سنتی در مقابل کارایی بودجه بندی قابل…
• ترجمه مقاله شبیه سازی عددی برای فرایند VAR با clascosoft دو بعدی و صحت آن
• ترجمه مقاله استفاده از سیگنال های ترکیبی برای خاموش کردن سیگنال…
• ترجمه مقاله یک آنالیز در مورد مشخصاتی که بر روی کیفیت تکنولوژی…
• ابزارهای حسابداری مدیریتی

• عنوان لاتین مقاله: Evolutionary Computation based Four-Area Automatic Generation Control in Restructured Environment
• عنوان فارسی مقاله: کنترل تولید اتوماتیک چهار-ناحیه ای مبنی بر محاسبه تکاملی در محیط تجدید ساختار شده.
• دسته: برق و الکترونیک
• فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 17
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

در این مقاله، کنترل تولید خودکار چند-واحد چهار-ناحیه ای، در سیستم تجدید ساختار شده، بررسی می شود. انواع مختلفی از خدمات جانبی در سیستم قدرت، وجود دارد. یکی از این خدمات جانبی، تبعیت بار با کنترل فرکانس می باشد، که در دسته بندی گسترده کنترلِ تولید اتوماتیک، در سیستم قدرت تجدید ساختار شده، قرار می گیرد. هدف اصلی این مقاله، معرفی چند تکنیک تازه مبتنی بر محابسه تکاملی می باشد که بصورت مستقل برای بدست آوردن پارامترهای بهره بهینه برای عملکردهای گذرای بهینه تحت شرایط عملیاتی مختلف سیستم، بکار می روند. نتایج محاسباتی و عملکردهای گذرا، مقایسه می شوند تا در پایان، بهترین روش بهینه سازی برای این مساله، بدست آید. با انجام مقایسه ها، ثابت شده است که یک الگوریتم جدید مبتنی بر تجمع ذرات، بنام بهینه سازی تجمع و بی نظمی اصلاح شده (MCASO) ، و الگوریتم ژنتیک با کد حقیقی (RGA) ، بهترین آنها می باشند. PSO مرسوم و الگوریتم ژنتیک با کد باینری (دودویی) ، دو تکنیک بعدی می باشند که عملکردهای زیربهینه را بدست می دهند. یک DISCO (شرکت توزیع) می تواند بصورت انفرادی و نیز چند-جانبه با یک GENCO (شرکت تولید کننده) برای توان معامله کند، و این معاملات، تحت نظر ISO صورت می پذیرند. در این مقاله، از مفهوم ماتریس مشارکت DISCO برای شبیه سازی معامله های دو-جانبه در نمودار چهار-ناحیه ای، استفاده شده است. مقادیر محاسبه شده مشارکت ژنراتور و مبادلات توان خط ارتباطی، مطابق با مقادیر حقیقی مربوطه که توسط MATLAB-SIMULINK بدست آمده است، می باشد. پاسخ های گذرای بهینه، با جایگزین کردن بهره های بهینه در دیاگرام چند-واحد چهار-ناحیه ای مبنی بر MATLAB-SIMULINK، بدست می آیند.

کلمات کلیدی: AGC، BGA، قراردادهای (معاملات) دوجانبه، MCASO، PSOCFA، سیستم قدرت تجدید ساختار شده، RGA، SFL.

• فرمت: zip
• حجم: 0.87 مگابایت
• شماره ثبت: 411

مطالب مرتبط

• کنترل تولید اتوماتیک چهار ناحیه ای مبنی بر محاسبه تکاملی در محیط…
• ترجمه مقاله کنترل تولید اتوماتیک چهار-ناحیه ای مبنی بر محاسبه…
• کنترل توان راکتیو و ولتاژ در محیط تجدید ساختار شده
• ترجمه مقاله کنترل توان راکتیو و ولتاژ در محیط تجدید ساختار شده
• خدمات جانبی تثبیت کننده های قدرت

• عنوان لاتین مقاله: University Course Timetabling with Genetic Algorithm: a Laboratory Excercises Case Study
• عنوان فارسی مقاله: زمانبندی دوره تحصیلی دانشگاه با الگوریتم ژنتیک، بررسی موردی تجارب آزمایشی.
• دسته: علوم تربیتی
• فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

این مقاله به شرح کاربرد الگوریتم ژنتیکی هیبریدی در ارتباط با نمونه های دنیای واقعی در مورد زمانبندی دوره اموزش دانشگاهی می پردازد. ما زمانبندی آزمایشی را در محیط کاملا محدود مد نظر قرار می دهیم، که در ارتباط با آنف تعریف رسمی داده می شود. تکنیک های ارائه راه حل متناسب با این مسئله به همراه عملگرهای ژنتیکی مربوطه و الگوریتم جستجوی محلی تعریف می گردند. رویکرد مطرح شده در این مقاله به طور موفقیت آمیزی برای زمانبندی در نهادهای پژوهشی مورد استفاده قرار گرفته و دارای قابلیت ایجاد زمانبندی برای نمونه های مسائل پیچیده تر می باشد.

مقدمه

مسئله زمانبندی دانشگاهی و انواع آن به عنوان بخشی از دسته بندی زمانبندی و مسئله زمانبندی می باشد. هدف جدول زمانبندی، تعیین ضوابطی برای تعداد محدودی از منابع بوده در حالی که تمام محدودیت ها نیز در نظر گرفته می شود. دو شکل مسئله زمانبندی دانشگاهی در تحقیقات امروزی مد نظر قرار می گیرد: زمانبندی امتحان و مسئله زمانبندی دوره آموزش می باشد، به ترتیبی که تفاوت بین این انواع معمولا بستگی به دانشگاه مربوطه دارد. این مسئله به صورت تخصصی تر مبتنی بر فعالیت های بعد از ثبت نام و یا تکلیف محور می باشد. در مسائل بعد ثبت نام، زمانبندی می بایست به گونه ای ایجاد گردد که تمام دانشجویان بتوانند در تمام برنامه هایی که ثبت نام کرده اند شرکت کنند، در حالی که در مسئله برنامه تحصیلی محدودیت ها بر طبق به دوره تحصیلات دانشگاه و نه بر مبنای داده های نام نویسی می باشد.

به دلیل پیچیدگی ذاتی مسئله و تغییر پذیری، بیشتر مشکلات حقیقی مرتبط به زمانبندی دانشگاهی بر مبنای NP می باشد. این موارد مستلزم الگوریتم های ذهنی می باشد که تضمینی را برای راه حل های مطلوب ایجاد نمی کنند، اما در بسیاری از موارد قابلیت ایجاد راه حلی را دارند که که برای اهداف عملی مناسب می باشند. قبلا نیز نشان داده شده است که تکنیک های مبتنی بر موارد فرا ذهنی (همانند الگوریتم های تکاملی؛جستجوی ممنوع و غیره) مشخصا متناسب با حل این نوع از مشکلات بوده، و این مقاله نمونه ای از آن رویکرد می باشد.

این مقاله تمرکزش را بر روی مسئله زمانبندی آزمایشی (LETP) قرار می دهد، که ما آن را به عنوان نوعی از مسئله زمانبندی دوره آموزشی دانشگاهی (UCTP) تعریف می کنیم. انگیزه برای این مقاله حاصل از نیاز برای ایجاد زمانبندی خودکار در نهادهای پژوهشی می باشد. این جداول زمانی دیگر با استفاده از روش های سنتی به دلیل بالا رفتن پیچیدگی های مربوط به اصلاح دوره آموزشی ایجاد نمی گردد.

• فرمت: zip
• حجم: 0.74 مگابایت
• شماره ثبت: 411

مطالب مرتبط

• زمانبندی دوره تحصیلی دانشگاه با الگوریتم ژنتیک، بررسی موردی…
• تطبیق نسبت کنترل شده یکپارچه توان و کنترل دسترسی متوسط
• تطبیق نسبت کنترل شده یکپارچه توان در شبکه های مش بی سیم
• تحقیق روش پژوهش در حوزه پژوهش در عملیات
• ترجمه و آنالیز زمانبندی سیستم های بلادرنگ چند پردازنده ای با…

چکیده

با تکیه بر نتایج نظری معتبر که بر اساس آن عدم قطعیت دارای مؤلفه های خاص و مشترکی می باشد، به طرح ارزیابی های جدید از عدم قطعیت در پیش بینی سود پرداخته، به صورتی که مجموع پراکندگی در میان تحلیل گران و واریانس پیش بینی میانگین، توسط مدل GARCH برآورد می گردد. ارزیابی های جدید بر مبنای اطلاعات خصوصی و مشترک در دسترس تحلیلگران در زمانی که پیش بینی را انجام می دهند، می باشد. از این رو، این ارزیابی بعضی از محدودیت های عوامل مورد استفاده مشترک عدم قطعیت در پیش بینی را در تحقیقات قبلی کاهش می دهد. با استفاده از پیش بینی سود توسط تحلیلگران، ما شواهد مستقیمی را از عملکرد برتر ارزیابی های جدید بدست می آوریم. پیش بینی تحلیلگران در سطح گسترده ای در تحقیقات مربوط به مالی و حسابداری برای بررسی پیش بینی متقاضیان بازاری مورد استفاده قرار می گیرد. پژوهشگران و سرمایه گذاران مشخصا علاقمند به براورد عدم قطعیت در ارتباط با درامدهای آینده می باشند، زیرا مشخصه های مهم محیط اطلاعاتی شرکت را پیش از انتشار نتایج حسابداری آشکار می کند. از آنجایی که عدم قطعیت ذاتا غیر قابل حل می باشد، ارزیابی براورد آن مسائل روش شناختی چالش انگیزی را مطرح می کند. در نتیجه، محققان دارای تجاربی با توجه به پروکسی های (عوامل) دیگر برای عدم قطعیت پیش بینی سود دارند.

مطالب مرتبط

• بررسی عدم قطعیت در پیش بینی سود
• ارزیابی جدید عدم قطعیت در پیش بینی سود
• چارچوب محاسبه ای برای بهینه سازی عدم قطعیت کمی و اتفاقی در…
• پیش بینی قیمت سهام با الگوریتم ژنتیک و مدل هیبریدی راف (ترجمه)
• ارزیابی پارامتر مدل میانگین حرکت خود بازگشتی پیش بینی جریان…

چکیده

نصب خازن های شنت در سیستم های توزیع مستلزم قرار دادن بهینه و اندازه است. بیشتر هارمونیک ها به سیستم های توزیع تزریق شده است. اضافه کردن خازن های شنت ممکن است. منجر به اغتشاش سطوح بالا خط شود. مشکل قرار دادن خازن و به اندازه کردن یک ,مشکل غیر خطی بهینه سازی است، با جایابی و توان نامی در خازن های شنت مقادیر گسسته می شوند. هدف به حداقل رساندن هزینه کل از لحاظ اتلاف توان حقیقی ان هم از خازن های شنت در حین عملیات جبران کننده و محدودیت های کیفیت توان است. این مقاله برای حل این مشکل بهینه سازی با استفاده از ازدحام ذرات را پیشنهاد می کند (PSO). یک روش گسسته ازPSO ترکیب شده با یک توزیع شعاعی الگوریتم جریان قدرت (RDPF) به صورت یک الگوریتم هایبرید PSOاست. (HPSO) قبلا به کار گرفته شده استبه عنوان یک بهینه ساز جهانی برای پیدا کردن راه حل بهینه جهانی، در حالی که اخیرا برای محاسبه تابع هدف و برای بررسی محدودیت های ولتاژ باس استفاده شده است. شامل وجود هارمونیک ها، توسعه HPSOبا یک الگوریتم جریان توان هارمونیک یکپارچه شده است (HPF). پیشنهاد (HPSO-HPF) مبتنی بر روشی تست شده در IEEE13 با سیستم توزع شعاعی است. (13-Bus-RDS) یافته ها به وضوح ضرورت شامل هارمونیکها در قرار دادن خازن بهینه و اندازه برای جلوگیری از هر گونه مشکلات احتمالی وابسته به هارمونیک ها را ثابت می کند.

واژگان کلیدی: هارمونیک ها، ازدحام ذرات، خازن های شنت

مقدمه

خازن های شنت معمولا در سیستم های توزیع به منظور کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ، و آزادسازی ظرفیت سیستم استفاده می شود. دستیابی به مزایای این چنینی در میان مزایای دیگر تا حد زیادی در مورد چگونگی این خازن های شنت بهینه نصب شده بستگی دارد. مطالعات نشان داده اند. که حدود 13٪ از توان تولید شده به عنوان مصرف در سطح توزیع اتلاف می شود. علاوه بر این، با مصرف بارها، پروفیل ولتاژ تمایل به افت می کند همراه توزیع سوخت در زیر محدودیت ها عامل قابل قبولی است. همراه با تلفات توان و افت ولتاژ، رشد فزاینده ای در برق تقاضا نیاز به ارتقاء زیرساخت های سیستم های توزیع شده است. خازن های شنت می توانند کمک بزرگی در افزایش عملکرد سیستم های توزیع ذاتا به چند دلیل مجزا نامتعادل هستند.

مطالب مرتبط

• قرار دادن خازن بهینه و اندازه در سیستم های توزیع نامتعادل
• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (سیستم…
• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات برای یافتن…
• سیستم توزیع با استفاده از الگوریتم شبیه ساز رشد گیاه

عنوان کامل: تنظیم مقاوم کنترل کننده PSS به منظور افزایش پایداری سیستم قدرت

فایل دانلودی شامل
1) پاورپوینت
2) اصل مقاله لاتین
3) ترجمه آن
است.

چکیده
هدف از این مقاله به چند منظور است. طراحی از تک ماشین پایدار کننده های سیستم قدرت (PSSs) با استفاده از اصلاح الگوریتم جهش قورباغه (MSFLA). توانایی روش پیشنهاد شده برای تنظیم بهینه با حضور CPSSs به طور گسترده استفاده شده است. طراحی پارامترهای PSSs به یک مشکل تبدیل شده است برای مشکل بهینه سازی با چند تابع هدف شامل ضریب میرایی مطلوب و نسبت میرایی مطلوب از روش های سیستم قدرت که توسط الگوریتم MSFLA حل شده است. توانایی روش پیشنهاد شده در یک سیستم قدرت تک ماشین تحت شرایط عملیاتی متفاوت و اختلالات تایید شده است نتایج روش پیشنهاد شده در مقایسه با الگوریتم ژنتیک (GA) مبنی بر تنظیم PSS از طریق برخی از شاخص های عملکرد، عملکرد قوی خود را آشکار می کند.

کلمات کلیدی: طراحی PSS، اصلاح الگوریتم جهش قورباغه (MSFLA)، بهینه سازی چند هدفه، الگوریتم ژنتیک (GA).

موارد مشابه با «تنظیم مقاوم کنترل کننده PSS برای افزایش پایداری سیستم قدرت»

• تنظیم مقاوم کنترل کننده PSS به…
• پایداری سیستم قدرت بر اساس منطق…
• مقاله کارشناسی ارشد برق
• پایدارکننده سیستم قدرت مبتنی بر…
• افزایش پایداری دینامیکی سیستم…

بنابراین بحث در مورد عوامل ایجاد کننده و تاثیر گذار بر این موضوع ایجاد راهکاری مناسب برای کم کردن اثرات نامطلوب این موضوع و حدالامکان حذف کردن آن می تواند کمک قابل توجهی به صنعت انتقال و توزیع برق داشته باشد و کمک شایانی به پایداری هر چه بیشتر سیستم انتقال نماید. اما اکنون باید ببینیم چه عواملی ایجاد کننده این اثر نامطلوب می تواند باشد اگر از خود بارهای الکتریکی بحث را شروع کنیم می بینیم که بارها نیز می تواند به عنوان یک عامل تاثیر گذار در این موضوع باشند بارهایی نظیر کوره های الکتریکی موتورهای الکتریکی و دستگاههای جوش سهم به سزاییدر این مطلب دارند و پدیده هایی نظیر flicker ولتاژ نیز مسئله با اهمیتی است که در جای خود به بررسی آنها می پردازیم.
در ابتدای تبدیل شدن اختراع برق بعنوان یک صنعت همه گیر از آن بیشتر برای مصارف خانگی استفاده می گردد که این مسائل از اهمیت چندان زیادی برخوردار نبود لیکن با استفاده روز از فزون این پدیده جدید انرژی در صنعت این مسائل اهمیت خود را بخوبی نشان داد. البته باید توجه داشت این موضوع با افت ولتاژ دائمی در طول یک خط انتقال برق کاملا متفاوت می باشد.

فصل 1- نوسانات ولتاژ و تاثیرات موقتی
1-1- مقدمه
1-2- نوسانات ولتاژ ناشی از بارهای مختلف
1-3- روشهای جبران و تصحیح فلیکر
1-4- اضافه ولتاژهای ناشی از کلید زنی
1-5- اضافه ولتاژ
1-5-1- مکانیزم انتقال الکترواستاتیکی موج ضربه
1-5-2- مکانیزم الکترو مغناطیسی انتقال منبع ولتاژ ضربه به ثانویه
فصل 2- وسایل حفاظتی برای انواع سیستم های برق
2-1- چکیده فصل
2-2- هدف فصل
2-3- فیوز
2-3-1- فیوزهای قدرت
2-3-2- MOTOR CONTROLLER
2-3-3- محدوده جریان فیوزها
2-3-4- Seleetive coordination
2-3-5- Seleetive coordination fuses
2-3-6- دستگاه مکمل اضافه جریان
2-4- انواع فیوزها
2-4-1- کلید حفاظت از جان یا کلید (f1)
2-4-2- کلیدهای قطع کننده محافظ موتور
2-4-3- کلیدهای قطع کننده محافظ موتور نوع PKZM0
2-4-4- قطع کننده های حفاظت – ترانسفورمر محدود کننده
2-4-5- کلیدهای CL- PKZ0
2-4-6- کلیدهای قطع کننده (کلیدهای اصلی)
2-5- دستگاه رها کننده شائت (F3) A (SHUNT RELEASE)
2-6- دستگاه ولتاژ پایین با همراه تاخیر زمانی uv (f4) off
2-7- تاثیر عومل مخرب بر عملکرد فیوزها
2-8- پدیده برش جریان در کلیدهای نوع هوای فشرده
2-9- استفاده از تجهیزات قطع و وصل جریانهای بار در مدارهای خاص
2-10- هماهنگی فیوزهای قدرت و رله اضافه جریان
2-11- هماهنگی فیوز با رله های جریان زیاد زمان ثابت (DTOC)
2-12- هماهنگی فیوز با رله های جریان زیاد معکوس (IDMT)
2-13- هماهنگی فیوز با واحد لحظه ای رله های جریان زیاد
2-14- هماهنگی با ریکلوزرها
2-15- جمع بندی
فصل 3- خطوط انتقال با ماکزیمم بار
3-1- مقدمه
3-2- ایمنی و انتخابی بودن و عمل کرد سریع
3-3- خطاهای اتصال کوتاه
3-4- انواع رله های حفاظتی
3-4-1- رله های اضافه جریان
3-4-2- حفاظت دیستانس
فصل 4- بررسی خطرات الکتریکی
4-1- چکیده
4-2- مقدمه
4-3- آشنایی با جریانهای خطا
4-4- ولتاژ القایی
4-5- القاء خازنی
4-6- فلوی مغناطیسی القایی
4-7- ولتاژ های القایی ناشی از رعد و برق
4-8- روشهای ایجاد سیستم زمین حفاظتی
4-9- سیستم زمین حفاظتی تک فاز یا سه فاز
4-9-1- اتصالات و بانداژها
4-10- نتیجه
4-11- منابع
فصل 5- حفاظت بهینه هوشمند اضافه جریان در سیستم های قدرت
5-1- مقدمه
5-2- سیستمهای خیره در حفاظت شبکه های قدرت
5-3- معادلات هماهنگی بهینه رله های جریان زیاد
5-3-1- روش پیشنهادی
5-4- اجزای سیستم خیره
5-4-1- پایگاه اطلاعات
5-4-2- قوانین خبره مرتبط با نوع رله
5-5- نتایج
فصل 6- بررسی نقش رله اتصال مجدد در شبکه های توزیع
6-1- مقدمه
6-2- عوامل موثر در ایجاد عیوب گذار
6-3- بررسی فنی عملکرد رله اتصال مجدد
6-4- دوره زمانی استفاده از رله اتصال مجدد
6-5- انتخاب کلیدها جهت استفاده از رله
6-6- بررسی اقتصادی استفاده از رله اتصال مجدد
6-7- نتیجه
فصل 7- بررسی قطع شدگی فاز در موتورهای و نحوه حفاظت آنها
7-1- مقدمه
7-2- قطعی فاز در موتورهای اندوکسیونی
7-2-1- بررسی حالت تکفازه شدن موتورها در وضعیت های مختلف
7-3- مقایسه قطع شدن فاز در موتورهای بار تورسیم پیچی شده و قفسه ای
7-4- روشهای مختلف حفاظت
7-4-1- رله تعادل فاز ها Phase blanc relay
7-4-2- رله مولفه منفی جریان زیاد لحظه ای instantaonus neqative sequencc over current
7-4-3- رله جریان زیاد ovcr current relay with the delay
7-4-4- رله حرارتی thermal relay
7-4-5- رله ولتاژ فازهای معکوس Reverse phase vol taqe relay
7-4-6- رله قطعی فاز phase failure relay
7-4-7- نتیجه
فصل 8- ارزیابی حفاظت خازنهای قدرت و بررسی علل انفجار بانکهای خازنی
8-1- مقدمه
8-2- تحول در ساختار خازنها
8-2-1- طریقه و عوامل موثر در از کار انداخن سیستمهای عایق
8-2-2- طریقه به کار افتادن عایق PAPER – FILM
8-3- طریقه از کار افتادن خازن
8-4- نتیجه
فصل 9- محاسبات هماهنگی رله ها
9-1- خلاصه فصل
9-2- مقدمه
9-3- طرح مسئله
9-4- راه حل پیشنهادی
9-5- روش محاسباتی تنظیم رله های جریانی
9-6- مزایا و معایب روش پیشنهادی
9-7- نتیجه گیری
فصل 10- روش صحیح تنظیم رله های جریانی در شبکه توزیع
10-1- مقدمه
10-2- راه حل پیشنهادی
10-3- روش محاسباتی تنظیم رله های جریانی
10-4- مزایا و معایب روش پیشنهادی
10-5- نتیجه گیری
10-6- مراجع
فصل 11- هماهنگی رله های جریان زیاد با روش های بهینه سازی
11-1- مقدمه
11-2- الگوریتم ژنتیک
11-3- تابع هدف
11-4- هماهنگی رله های جریان زیاد با استفاده از SWARM
11-5- یک طرح تطبیقی حفاظتی برای حفاظت بهینه رله های جریان
11-6- هماهنگ سازی بهینه رله های جریان
11-7- هماهنگی رله های جریان زیاد با روش برنامه ریزی تکمیلی
11-8- خلاصه
11-9- مشخصات رله اضافه جریان
11-10- گسسته یا پیوسته بودن TSM
11-11- اطلاعات الگوریتم ژنتیک
11-12- بررسی نتایج

موارد مشابه با «دانلود پایان نامه نوسانات ولتاژ در شبکه برق (مهنندسی برق)»

• تاسیسات الکتریکی
• دانلود گزارش کارآموزی اداره برق…
• دانلود گزارش کارآموزی پست و…
• گزارش کارآموزی رله، پست فشار…
• دانلود گزارش کارآموزی سیستم…

چکیده

در این مقاله، مدل برنامه نویسی ریاضی و الگوریتم های تخصیص به منظور به حداقل رساندن مدت زمانبدی توان تطبیق و زمانبندی پیوند نسبت تطبیق در شبکه های بی سیم TDMA فضایی، توسعه داده می شود. مسئله مربوطه، مستلزم زمانبندی مشترک بهینه انتقال ها، در مسیر ارتباطی با دسترسی چندگانه بوده که در ادغام با تخصیص همزمان سطوح توان انتقال و نسبت داده در بین پیوندهای فعال بوده، در حالی که سطوح نسبت سیگنال به تداخل، به علاوه نویز (SINR) در گیرنده های مربوطه، مد نظر قرار می گیرد. ما اثبات می کنیم که این مسئله می تواند به صورت برنامه مختلط عدد صحیح (MILP) مدلسازی شده و نشان می دهیم که موارد ذکر شده، راه حلی را ارائه می دهد که شامل سطوح توان انتقال بوده و به شدت دارای بهینگی پارتو (Pareto-Optimal) می باشند. خاطر نشان می کنیم که این مسئله به صورت NP کامل می باشد. برای مقایسه، از فرمول MILP برای محاسبه زمانبندی بهینه برای شبکه های با تعداد کمی از پیوندهای مشخص شده و تعداد محدودی از سطوح نسبت داده استفاده می کنیم. ما به توسعه و بررسی الگوریتم ذهنی با پیچیدگی چندجمله ای برای حل مشکل، به طور موثر و قابل محاسبه می پردازیم. این الگوریتم بر مبنای ایجاد نمودار تداخل تطبیق نسبت کنترل شده توان، می باشد. به این ترتیب، زمانبندی مورد نظر، با استفاده از الگوریتم حریصانه برای ایجاد مجموعه مستقلی از این نمودار حاصل می شود. بر مبنای تحلیل های سیستم، برای شبکه های توضیحی کوچکتر نشان می دهیم که، رفتار عملکرد توسط الگوریتم های ذهنی مد نظر قرار می گیرد تا معمولا در 75 درصد از موارد حاصل شده توسط زمانبند بهینه قرار گیرند. همچنین نشان می دهیم که عملکرد الگوریتم ذهنی مورد نظر ما به طور میانگین، 20% بهتر از موارد حاصل شده تحت الگوریتم های قبلی بوده که برای استفاده تحت توان انتقالی ثابت و زمانبندی پیوند نسبت ثایت ایجاد شده اند.

کلیدواژه: نظریه ضوابط، نمودار، بهینه سازی ترکیبی، کنترل دسترسی متوسط، کنترل توان، انطباق نسبت

مطالب مرتبط

• تطبیق نسبت کنترل شده یکپارچه توان در شبکه های مش بی سیم
• زمانبندی دوره تحصیلی دانشگاه با الگوریتم ژنتیک، بررسی موردی…
• زمانبندی دوره تحصیلی دانشگاه با الگوریتم ژنتیک
• مقاله پژوهشی
• رویکردهای راه حل نقطه محور بر مبنای روش محدودیت

چکیده

مسیریابی در شبکه پویا یک فعالیت چالش انگیز است، چون توپولوژی شبکه ثابت نمی باشد. این مسئله در این بررسی با استفاده از الگوریتم مورچه ای برای مد نظر قرار دادن شبکه هایی که از چنین بسته های اطلاعاتی استفاده می کنند، مطرح می گردد. مسیرهای ایجاد شده توسط الگوریتم انت (مورچه) به عنوان داده ورودی برای الگوریتم ژنتیک می باشد. الگوریتم ژنتیکی مجموعه ای از مسیرهای مناسب را پیدا می کند. اهمیت استفاده از الگوریتم مورچه ای، کاهش اندازه جدول مسیر می باشد. اهمیت الگوریتم ژنتیک بر مبنای اصل تکامل مسیرها به جای ذخیره مسیرهای از پیش محاسبه شده می باشد.

کلیدواژه: مسیریابی، الگوریتم مورچه ای، الگوریتم ژنتیکی، معبر، جهش، هر یک از این موارد در زیر به بحث گذاشته می شود.

مقدمه

مسیریابی به عنوان فرایند انتقال بسته ها از گره مبدا به گره مقصد با هزینه حداقل می باشد. از این رو الگوریتم مسیریابی به دریافت، سازماندهی و توزیع اطلاعات در مورد وضعیت شبکه می پردازد. این الگوریتم به ایجاد مسیرهای عملی بین گره ها پرداخته و ترافیک داده ها را در بین مسیرهای گلچین شده ارسال کرده و عملکرد بالایی را حاصل می کند. مسیریابی به همراه کنترل تراکم و کنترل پذیرش به تعریف عملکرد شبکه می پردازد. الگوریتم مسیریابی می بایست دارای اهداف کلی از استراتژی مسیریابی بر مبنای اطلاعات سودمند محلی باشد. این الگوریتم همچنین می بایست کاربر را در مورد کیفیت خدمات راضی نگه دارد. بعضی از روش های مطرح شده برای رسیدن به این اهداف عبارتند از شبیه سازی حشرات اجتماعی و شبکه بسته شناختی. این دو روش از جدول مسیریابی احتمالات استفاده کرده و این امکان را به بسته ها می دهد تا به بررسی و گزارش توپولوژی و عملکرد شبکه بپردازند. دوریگو ام و دی کارو جی، شبکه مورچه ای را به عنوان روشی برای مسیریابی در شبکه ارتباطات مطرح می کنند. ار اسکوندر وورد، اون هالند، جانت (مورچه) بروتن و لئون روسکرانت، در مقاله شان به بحث در مورد حاصل شدن توازن ظرفیت در شبکه های ارتباطاتی با استفاده از الگوریتم مورچه ای می پردازند. تونی وارد در مقاله تخصصی اش به شرح این موضوع می پردازد که چگونه عوامل محرک بیولوژیکی می تواند برای حل مشکلات مدیریتو کنترل در ارتباطات مورد استفاده قرار گیرد. هدف این مقاله ایجاد راه حلی با استفاده از الگوریتم مورچه ای (استعاره حشره اجتماعی) و بهینه سازی راه حل با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی می باشد. الگوریتم مورچه ای دسته ای از تراکم اطلاعاتی می باشد. تراکم اطلاعاتی روش جایگزینی را در ارتباط با طراحی سیستم اطلاعاتی ارائه می دهد که در آن عملیات خودگردانی، ظهور و توزیع جایگزین کنترل، پیش برنامه ریزی و تمرکز می گردد. این روش تمرکزش را بر روی توزیع، انعطاف پذیری، توانمندی و ارتباطات مستقیم و غیرمستقیم در میان عوامل نسبتا ساده قرار می دهد. الگوریتم ژنتیک به عنوان الگوریتمی می باشد که در آن جمعیت مرتبط با هر گره در مجموع برای حل مشکلات مشارکت دارد.

مطالب مرتبط

• مسیریابی در شبکه پویا با الگوریتم ژنتیک و موریانه ای
• الگوریتم مسیریابی خود تطبیقی مبتنی بر مکان (شبکه حسگر بی سیم…
• سمینار الگوریتم رقابت استعماری
• انتخاب سر خوشه با منطق فازی دو سطحی در شبکه حسگر بی سیم
• الگوریتم مسیریابی خود تطبیقی مبتنی بر مکان

تامین توان راکتیو و کنترل ولتاژ، نوعی کلیدی از خدمات جانبی در بازار برق تجدید ساختار شده می باشد. در این مقاله، مروری بر برخی مسایل مهم تامین توان راکتیو، شامل تحلیل هزینه، قیمت گذاری توان راکتیو، و ارزیابی، ارایه می شود. یک پخش بار بهینه (OPF) نیز مبنی بر نظریه ی قیمت گذاری زمان واقعی، بکار می رود. دو تابع دف به ترتیب مدل سازی می شوند: کمینه کردن تلفات شبکه، و کمینه کردن هزینه های کل برای تامین توان راکتیو. همچنین، از یک الگوریتم ژنتیک (GA) با مقادیر واقعی نیز، برای کمک به یافتن بهینه ی کلی و بررسی راه حل ها، استفاده می شود. همچنین، در بررسی ها از سیستم ۳۰-شینه IEEE استفاده می شود.

کلیدواژگان: کنترل ولتاژ توان راکتیو، خدمات جانبی، پخش بار بهینه، الگوریتم ژنتیک، هزینه توان راکتیو

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

• اصل مقاله لاتین ۵ صفحه IEEE
• متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی و قابل ویرایش ۱۲ صفحه

مطالب مرتبط

• ترجمه مقاله کنترل توان راکتیو و ولتاژ در محیط تجدید ساختار شده
• الگوریتم جستجوی جمعیت مورچگان برای قیمت گذاری توان راکتیو در…
• ترجمه مقاله توزیع توان راکتور با در نظر گرفتن همه مشارکین در…
• ترجمه مقاله استفاده از الگوریتم جستجوی جمعیت مورچگان برای قیمت…
• ترجمه مقاله استراتژی های مدیریت توان برای شبکه کوچک با واحد های…

• پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
• عنوان کامل: بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
• دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
• فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات پروژه: 121

مقدمه

هوش محاسباتی یا (Computational-Intelligence) CI به معنای استخراج هوش، دانش، الگوریتم یا نگاشت از دل محاسبات عددی براساس ارائه به روز داده های عددی است. سیستم هایCI در اصل سیستم های دینامیکی مدل آزاد (Model-free) را برای تقریب توابع و نگاشتها ارائه می کند. در کنار این ویژگی بسیار مهم باید از ویژگی مهم دیگری در ارتباط با خصوصیات محاسباتی سیستم های CI نام برد، که در آن دقت، وجه المصالحه مقاوم بودن، منعطف بودن و سهولت پیاده سازی قرار می گیرد.

مولفه های مهم و اساسی CI، شبکه های عصبی) محاسبات نورونی (، منطق فازی) محاسبات تقریبی (و الگوریتم ژنتیک) محاسبات ژنتیکی (است، که هر یک به نوعی مغز را الگو قرار داده اند. شبکه های عصبی ارتباطات سیناپسی و ساختار نورونی، منطق فازی استنتاجات تقریبی و محاسبات ژنتیکی محاسبات موتاسیونی مغز را مدل می کنند.

هوش مصنوعی:

در شبکه ارتباطی مغز انسانها سیگنالهای ارتباطی به صورت پالسهای الکتریکی هستند. جزء اصلی مغز نرون است که از یک ساختمان سلولی و مجموعه ای از شیارها و خطوط تشکیل شده و شیارها محل ورود اطلاعات به نرون هستند وخطوط محل خروج اطلاعات از نرون اند. نقطه اتصال یک نرون به نرون دیگر را سیناپس می نامند که مانند دروازه یا کلید عمل می کنند. اگر واکنشهایی که میلیونها نرون مختلف به پالسهای متفاوت نشان میدهند با یکدیگر هماهنگ باشند ممکن است پدیده های مهمی در مغز رخ دهد.

آن دسته از پژوهشگران هوش مصنوعی که رویکرد مدل مغزی را دنبال می کنند گونه ای از مدارهای الکتریکی را طراحی کرده اند که تا حدی شبکه مغز را شبیه سازی میکند در این روش هر گره (نرون) به تنهایی یک پردازنده است ولی رایانه های معمولی حداکثر چند cpuدارند هدف عمده کامپیوتر شبکه عصبی این است که مکانیسمی طراحی کند که همانند مغز انسان بازخورد مثبت یاد بگیرد پاسخهای درست و نادرست کدامند.

سیستم شبکه عصبی این کار را از طریق ارزشگذاری کمی برای ارتباطات سیگنالها بین نرونها انجام میدهد مکانیسم ارزشگذاری توسط مقاومتها با تقویت یا تضعیف پالسها انجام میشود. چون شبکه های عصبی میلیونها نرون دارند خرابی تعدادی از آنها تاثیر چندانی برعملکرد سیستم نمی گذارد تا کنون چند سیستم آزمایشی با استفاده از این اصول طراحی و ساخته شده اند مثلاًدر بررسی های زیست محیطی، شبکه های عصبی برای جمع آوری و تحلیل اطلاعاتی که از راه دور حس شده اند مورد استفاده قرار می گیرند اطلاعاتی که اغلب سفینه ها مخابره می کنند بسیار حجیم است. شبکه های عصبی این اطلاعات را به راحتی دسته بندی کرده وپس از جمع آوری اطلاعات ذهنی و تجسمی نتایج جالبی به دست می آورند (مثلاًتشخیص انواع خاصی از ابرها) البته این فرایند با آنچه سیستم های خبره انجام می دهند متفاوت است زیرا این سیستم ها ابزارهای تصمیم سازی هستند و می توانند حجم زیادی از اطلاعات را به سرعت تحلیل کنند شبکه های عصبی برای مدل سازی فرایندهای فکری مغزی که زمینۀ دیگری برای مطالعات حساس به اطلاعات و پیچیدگی است مورد استفاده قرار گرفته است.

• فرمت: zip
• حجم: 1.47 مگابایت
• شماره ثبت: 505

مطالب مرتبط

• پروژه مدل سازی رآکتور شیمیایی
• پروژه مدل سازی رآکتور شیمیایی با شبکه عصبی
• سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص (ترجمه)
• پیاده سازی شبکه عصبی هوپفیلد مجتمع سازی گسترده دیجیتال
• ترجمه مقاله پیش بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی

پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی

طبقه بندی: تحقیقات مکانیکی

عنوان کامل: بهینه سازی قطر حوضچه در یاتاقان هیدرواستاتیک به روش الگوریتم ژنتیک

فرمت فایل: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش

تعداد صفحات پروژه: 51

فهرست مطالب: کلیک نمایید

مقدمه

نیروی اصطکاک علی الرغم فوایدی که در برخی موارد برای انسان داشته است در مواردی هم بعنوان مانع در سر راه انسان بوده و باعث اتلاف مقدار بسیار زیادی از انرژی می شود. بطور مثال از حرارت ناشی از سوخت در خودرو 35 درصد از طریق سیستم اگزوز و 33 درصد از طریق آب و 7 درصد از طریق انتشار در هوا به بیرون از سیستم منتقل می شود و تنها 25 درصد از کل حرارت تولید شده برای انجام کار مفید باقی می ماند که همه این هدر رفتن انرژی حرارت ناشی از وجود اصطکاک در بخشهای مختلف خودرو می باشد. در تکیه گاه شفت بروی دیواره ها نیز نیروی اصطکاک بین شفت و دیواره باعث اتلاف انرژی می گردد. بمنظور کاهش اصطکاک در تکیه گاه شفتهای دوار از یاتاقانها استفاده می شود. در یک تعریف کلی به هر تکیه گاهی که اصطکاک را کاهش دهد یاتاقان می گویند. در واقع نیروی اصطکاک مزاحم کار تکیه گاهی یاتاقان می باشد.

یافتن روشهای مناسب برای غلبه بر اصطکاک از دیر باز در سرلوحه کارهای بشر بوده است. بیشتر افراد از چرخ بعنوان بزرگترین اختراع در طول اعصار یاد می کنند، در صورتیکه این چنین نیست. بلکه نوآوری واقعی در قراردادن محور چرخ در یاتاقان (تکیه گاه مدور) شکل گرفت. مدارکی دال بر استفاده از سطوح مدور برای کاهش نیروی لازم بمنظور جابجایی اجسام سنگین در زمانهای قدیم وجود دارد. برای مثال مصریان از الوار (تنه درخت) استفاده می کردند. یاتاقان هایی که با چرخ ها و محورهای اولیه به کار می رفت، از نوع محوری بود که در آنها محور با لقی اندکی درون سوراخ یاتاقان قرار می گیرد. در هر حال اختراع چرخ پدیده مهمی بوده است ولی این یاتاقانها بودند که باعث چرخش اجسام می شوند. در ابتدا رومی ها، بلبیرینگ ضد اصطکاک اولیه را در دوران حضرت مسیح (ع) بکار می بردند. باقیمانده های یک کشتی رومی در دریاچه «نمی» حکایت از وجود سه نوع اولیه بلبیرینگ یعنی کروی، استوانه ای و مخروطی (شیبدار) داشت، هر چند در این جستجو مورد استفاده آنها نامشخص ماند.

موارد مشابه با «بهینه سازی قطر حوضچه در یاتاقان به روش الگوریتم ژنتیک (مقاله مکانیک)»

• معرفی و بررسی انواع یاتاقان
• علل خرابی و ارائه راهکار برای…
• پروژه مهندسی مکانیک: مطالعه بر…
• تحقیق رشته مکانیک: بررسی یاتاقان…
• دانلود پاورپوینت اکستروژن

دسته: برق

حجم فایل: 834 کیلوبایت

تعداد صفحه: 18

کنترل تولید اتوماتیک چهار-ناحیه ای مبنی بر محاسبه تکاملی در محیط تجدید ساختار شده

چکیده در این مقاله، کنترل تولید خودکار چند-واحد چهار-ناحیه ای، در سیستم تجدید ساختار شده، بررسی می شود. انواع مختلفی از خدمات جانبی در سیستم قدرت، وجود دارد. یکی از این خدمات جانبی، تبعیت بار با کنترل فرکانس می باشد، که در دسته بندی گسترده ی کنترلِ تولیدِ اتوماتیک، در سیستم قدرت تجدید ساختار شده، قرار می گیرد. هدف اصلی این مقاله، معرفی چند تکنیک تازه مبتنی بر محابسه تکاملی می باشد که بصورت مستقل برای بدست آوردن پارامترهای بهره بهینه برای عملکردهای گذرای بهینه تحت شرایط عملیاتی مختلف سیستم، بکار می روند. نتایج محاسباتی و عملکردهای گذرا، مقایسه می شوند تا در پایان، بهترین روش بهینه سازی برای این مساله، بدست آید. با انجام مقایسه ها، ثابت شده است که یک الگوریتم جدید مبتنی بر تجمع ذرات، بنام بهینه سازی تجمع و بی نظمی اصلاح شده (MCASO) ، و الگوریتم ژنتیک با کد حقیقی (RGA) ، بهترین آنها می باشند. PSO مرسوم و الگوریتم ژنتیک با کد باینری (دودویی) ، دو تکنیک بعدی می باشند که عملکردهای زیربهینه را بدست می دهند. یک DISCO (شرکت توزیع) می تواند بصورت انفرادی و نیز چند-جانبه با یک GENCO (شرکت تولید کننده) برای توان معامله کند، و این معاملات، تحت نظر ISO صورت می پذیرند. در این مقاله، از مفهوم ماتریس مشارکت DISCO برای شبیه سازی معامله های دو-جانبه در نمودار چهار-ناحیه ای، استفاده شده است. مقادیر محاسبه شده مشارکت ژنراتور و مبادلات توان خط ارتباطی، مطابق با مقادیر حقیقی مربوطه که توسط MATLAB-SIMULINK بدست آمده است، می باشد. پاسخ های گذرای بهینه، با جایگزین کردن بهره های بهینه در دیاگرام چند-واحد چهار-ناحیه ای مبنی بر MATLAB-SIMULINK، بدست می آیند.

کلیدواژگان ها AGC، BGA، قراردادهای (معاملات) دوجانبه، MCASO، PSOCFA، سیستم قدرت تجدید ساختار شده، RGA، SFL.

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

1) اصل مقاله لاتین 6 صفحه IEEE

2) متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی 18 صفحه

مطالب مرتبط

• کنترل تولید اتوماتیک چهار ناحیه ای مبنی بر محاسبه تکاملی در محیط…
• کنترل تولید اتوماتیک چهار ناحیه ای مبنی بر محاسبه تکاملی
• کنترل توان راکتیو و ولتاژ در محیط تجدید ساختار شده
• ترجمه مقاله کنترل توان راکتیو و ولتاژ در محیط تجدید ساختار شده
• ترجمه مقاله تجدید ساختار شبكه بهینه سیستم توزیع مقیاس بزرگ

دسته: روانشناسی

حجم فایل: 939 کیلوبایت

تعداد صفحه: 61

چکیده

در این صفحات برآن شده ایم که در مورد سیستم های ناشناخته صحبت کنیم که دارای فعالیت هایی مخصوص به خود و رفتارهایی غیر قابل پیش بینی هستند.

در سالیان اخیر شاهد حرکتی مستمر، از تحقیقات صرفاً تئوری به تحقیقات کاربردی به خصوص در زمینه پردازش اطلاعات، برای مسائلی که برای آنها راه حلی موجود نیست یا به راحتی قابل حل نیستند بوده ایم.

در دهه های گذشته، کوششهای گوناگونی انجام شد تا با استفاده از رفتارهای اجتماعی حشرات الگوریتمهایی توسعه پیدا کند که الهام گرفته از رفتارهای خودسازمانده در حشرات است.

علوم کامپیوتر به دنبال پیدا کردن روشهایی است که براساس الگوهای رفتاری حشرات مدلی را طراحی کند برای مسائل پیچیده که براحتی قابل حل نیستند.

رفتارهای اجتماعی که در حشراتی نظیر، مورچه ها، موریانه ها، زنبورعسل، و ماهی ها ظهور پیدا می کند دانشمندان را برآن داشته که در رفتار و زندگی این حشرات به تحقیق بپردازند و این باعث ایجاد مفهوم جدیدی به نام هوش ازدحامی می شود.

حال اینکه این موجودات چگونه فعالیت می کنند و چگونه در یادگیری هوش ازدحامی موثر هستند؟

تأملی که در مورد زندگی مورچه ها انجام شده است و رفتار جستجوگرایانه آنها برای پیدا کردن غذا می تواند جواب مختصری باشد برای اینگونه سوالات، که در فصل دوم و سوم به آن خواهیم پرداخت.

هوش ازدحامی اگرچه یک شاخه جدید در علوم به حساب می آید ولی در مسائل گوناگونی کاربرد دارد مسئله فروشنده دوره گرد، رباتیک ازدحامی و کاربرد های دیگر که در فصل چهارم و پنجم به آنها خواهیم پرداخت و دز فصل ششم سعی می کنیم مسئله فروشنده دوره گرد را با استفاده از هوشی که در ازدحام مورچه ها برای پیدا کردن کوتاه ترین مسیر تا منبع غذایی وجود دارد، حل کنیم.

مطالب مرتبط

• روش بهینه سازی الگوریتم مورچگان برای مساله فروشنده دوره گرد…
• مسیریابی در شبکه پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم…
• بهکارگیری خط و مشی سازمانی در تحلیل رفتار سازمانی (ترجمه)
• مقاله جنبه مبهم روابط خریدار – فروشنده: نگرش سرمایه اجتماعی
• سمینار الگوریتم رقابت استعماری

پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر (CAPP) در محیطهای صنعتی مختلف
دسته: کامپیوتر ( نرم افزار )
فرمت فایل: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات: 96

مقدمه
در یک محیط صنعتی توزیع شده، کارخانه های مختلف و دارای ماشین ها و ابزارهای گوناگون در مکان های جغرافیا یی مختلف غالبا به منظور رسیدن به بالاترین کارایی تولید ترکیب می شوند. در زمان تولید قطعات و محصولات مختلف، طرح های فرایند مورد قبول توسط کارخانه های موجود تولید می شود. این طرحها شامل نوع ماشین، تجهیز و ابزار برای هر فرآیند عملیاتی لازم برای تولید قطعه است. طرح های فرایند ممکن است به دلیل تفاوت محدودیت های منابع متفاوت باشند. بنابراین به دست آوردن طرح فرایند بهینه یا نزدیک به بهینه مهم به نظر می رسد. به عبارت دیگر تعیین اینکه هر محصول درکدام کارخانه و با کدام ماشین آلات و ابزار تولید گردد امری لازم و ضروری می باشد. به همین منظور می بایست از بین طرحهای مختلف طرحی را انتخاب کرد که در عین ممکن بودن هزینه تولید محصولات را نیز کمینه سازد. در این تحقیق یک الگوریتم ژنتیک معرفی می شود که بر طبق ضوابط از پیش تعیین شده مانند مینیمم سازی زمان فرایند می تواند به سرعت طرح فرایند بهینه را برای یک سیستم تولیدی واحد و همچنین یک سیستم تولیدی توزیع شده جستجو می کند. با استفاده از الگوریتم ژنتیک ، برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر می تواند براساس معیار در نظر گرفته شده طرح های فرایند بهینه یا نزدیک به بهینه ایجاد کند، بررسی های موردی به طور آشکار امکان عملی شدن و استحکام روش را نشان می دهند. این کار با استفاده از الگوریتم ژنتیک در CAPP هم در سیستمهای تولیدی توزیع شده و هم واحد صورت می گیرد. بررسی های موردی نشان می دهد که این روش شبیه یا بهتر از برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر مرسوم تک کارخانه ای است.

موارد مشابه با «پایان نامه کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر»

• کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه…
• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم…
• برنامه ریزی گسترش تولید در بازار…
• تنظیم مقاوم کنترل کننده PSS به…
• مقاله کارشناسی ارشد برق

• عنوان لاتین مقاله: Optimal Capacitor Placement and Sizing in Unbalanced Distribution Systems With Harmonics Consideration Using Particle Swarm Optimization
• عنوان فارسی مقاله: قرار دادن خازن بهینه و اندازه در سیستم های توزیع نامتعادل با بررسی هارمونیک با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات.
• دسته: برق
• فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 23
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

نصب خازن های شنت در سیستم های توزیع مستلزم قرار دادن بهینه و اندازه است. بیشتر هارمونیک ها به سیستم های توزیع تزریق شده است. اضافه کردن خازن های شنت ممکن است. منجر به اغتشاش سطوح بالا خط شود. مشکل قرار دادن خازن و به اندازه کردن یک ,مشکل غیر خطی بهینه سازی است، با جایابی و توان نامی در خازن های شنت مقادیر گسسته می شوند. هدف به حداقل رساندن هزینه کل از لحاظ اتلاف توان حقیقی ان هم از خازن های شنت در حین عملیات جبران کننده و محدودیت های کیفیت توان است. این مقاله برای حل این مشکل بهینه سازی با استفاده از ازدحام ذرات را پیشنهاد می کند (PSO). یک روش گسسته ازPSO ترکیب شده با یک توزیع شعاعی الگوریتم جریان قدرت (RDPF) به صورت یک الگوریتم هایبرید PSOاست. (HPSO) قبلا به کار گرفته شده استبه عنوان یک بهینه ساز جهانی برای پیدا کردن راه حل بهینه جهانی، در حالی که اخیرا برای محاسبه تابع هدف و برای بررسی محدودیت های ولتاژ باس استفاده شده است. شامل وجود هارمونیک ها، توسعه HPSOبا یک الگوریتم جریان توان هارمونیک یکپارچه شده است. (HPF)

پیشنهاد (HPSO-HPF) مبتنی بر روشی تست شده در IEEE13باسسیستم توزع شعاعی است. (13-Bus-RDS) یافته ها به وضوح ضرورت شامل هارمونیکها در قرار دادن خازن بهینه و اندازه برای جلوگیری از هر گونه مشکلات احتمالی وابسته به هارمونیک ها را ثابت می کند.

واژهای کلیدی –هارمونیک ها، ازدحام ذرات، خازن های شنت.

I. مقدمه

خازن های شنت معمولا در سیستم های توزیع به منظور کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ، و آزادسازی ظرفیت سیستم استفاده می شود. دستیابی به مزایای این چنینی در میان مزایای دیگر تا حد زیادی در مورد چگونگی این خازن های شنت بهینه نصب شده بستگی دارد. مطالعات نشان داده اند. که حدود 13٪ از توان تولید شده به عنوان مصرف در سطح توزیع اتلاف می شود. علاوه بر این، با مصرف بارها، پروفیل ولتاژ تمایل به افت می کند همراه توزیع سوخت در زیر محدودیت ها عامل قابل قبولی است. همراه با تلفات توان و افت ولتاژ، رشد فزاینده ای در برق تقاضا نیاز به ارتقاء زیرساخت های سیستم های توزیع شده است. خازن های شنت می توانند کمک بزرگی در افزایش عملکرد سیستم های توزیع کنند سیستم های توزیع ذاتا به چند دلیل مجزا نامتعادل هستند.

• فرمت: zip
• حجم: 1.49 مگابایت
• شماره ثبت: 411

مطالب مرتبط

• قرار دادن خازن بهینه و اندازه در سیستم توزیع نامتعادل
• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (سیستم…
• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
• سیستم توزیع با استفاده از الگوریتم شبیه ساز رشد گیاه
• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات برای یافتن…

• عنوان لاتین مقاله: A combination of genetic algorithm and particle swarm optimization for optimal DG location and sizing in distribution systems
• عنوان فارسی مقاله: ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم های توزیع.
• دسته: برق و الکترونیک
• فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

منابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم های توزیع می گردند. مکان ها و توانمندی های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (GA) / بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع معرفی می شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود.

کلمات کلیدی: منابع تولید پراکنده، الگوریتم ژنتیک، گمارش، بهینه سازی ازدحام ذرات، اتلاف

مقدمه

سیستم های توزیع معمولا جهت تسهیل کارکرد به صورت طبیعی شعاعی هستند. سیستم های توزیع شعاعی (RDSs) تنها در یک نقطه که همان پست باشد تغذیه می شوند. این پست، توان (برق) را مراکز تولید مرکزی و از طریق شبکه انتقال دریافت می کند. کاربران نهائی برق نیز توان الکتریکی را از پست و از طریق سیستم توزیع شعاعی که یک شبکه پسیو است دریافت می کنند. لذا، عبور توان در سیستم توزیع شعاعی به صورت یک طرفه است. نسبت R/X بالا در خطوط توزیع منجر به افت ولتاژ بزرگ، پایداری ولتاژ کوچک و افزایش تلفات توان می شود. در شرایط بارگذاری بحرانی در برخی نواحی صنعتی خاص، سیستم توزیع شعاعی به علت مقدار کم شاخص پایداری ولتاژ، در بیشتر گره های خود یک فروپاشی ناگهانی ولتاژ را تجربه می کند.

• فرمت: zip
• حجم: 0.81 مگابایت
• شماره ثبت: 411

مطالب مرتبط

• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (سیستم…
• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات برای یافتن…
• قرار دادن خازن بهینه و اندازه در سیستم های توزیع نامتعادل
• قرار دادن خازن بهینه و اندازه در سیستم توزیع نامتعادل
• ترجمه مقاله جایابی بهینه جبرانساز استاتیک

ترجمه مقاله یک روش جاروب رو به عقب، برای حل پخش بار در شبکه های توزیع

فایل دانلودی دارای مقاله اصلی لاتین و ترجمه آن است.

در اینجا، یک روش برای تجزیه و تحلیل سیستم های توزیع شعاعی یا مش شده ضعیف، که بارهای وابسته به ولتاژ را تغذیه می کنند، توسعه داده شده است. فرآیند راه حل، بصورت تکراری می باشد، و در هر مرحله، بارها از طریق امپدانس هایشان شبیه سازی شده اند. بنابراین، در هر تکرار، لازم است که یک شبکه ساخته شده از امپدانس ها را، حل کرد؛ براین این نوع شبکه ها، می توان همه ولتاژها و جریان ها را بصورت توابع خطی از یک جریان مجهول (در سیستم شعاعی) ، یا دو جریان مجهول برای هر مش مستقل (برای سیستم های مش شده) ، بیان کرد. این روش، «رو به عقب» نام گذاری شده است؛ زیرا در صورت شبکه شعاعی، معادلات تکی، و در صورت شبکه های مش، سیستم خطی معادلات که این جریان های مجهول در قالب آنها ظاهر می شوند را می توان با آغاز از گره های پایانی سیستم شعاعی، یا از گره های پایانی شبکه شعاعی شده (با ایجاد برش در شبکه های مش، ایجاد می شود) ، تعیین کرد. پس از این که چکیده وار روش b/f که هم اکنون پرکاربردترین تکنیک برای حل شبکه های توزیع است را تشریح کردیم، روش شناسی راه حل ارایه شده خود را، هم برای سیستم های شعاعی و هم برای سیستم های مش شده (حلقه ای) ، بطور دقیق ارایه می دهیم. سپس، روشی را که با آن می توان نقاط PV را لحاظ کرد، توصیف خواهد شد. در پایان، نتایج بدست آمده از حل برخی شبکه هایی که پیش از این در نوشتجات مورد بررسی قرار گرفته بودند، توسط دیگر روش ها ارایه می شوند، تا عملکرد آنها مورد ارزیابی قرار گیرد. کاربرد این روش، بازده آن را در حل شبکه های توزیع با حلقه ها و نقاط PV زیاد، نشان می دهد.

مطالب مرتبط

• ترجمه مقاله یک روش جاروب رو به عقب، برای حل پخش بار در شبکه های…
• روش جاروب رو به عقب، حل پخش بار در شبکه های توزیع
• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (سیستم…
• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
• تشخیص انتشار عدم تعادل ولتاژ سیستم قدرت شعاعی

چکیده__ بازسازی، هدف برنامه ریزی گسترش تولید (GEP) را از کم-هزینه بودن به پرسود بودن، تغییر داده است. در این مقاله، ما یک فرمولبندی تازه برای تابع هدف مساله ی GEP شرکت های تولید کننده (GENCOs) را در بازار برقی که شامل درآمدهای انرژی و بازارهای ذخیره ی ظرفیت و هزینه های سوخت، سرمایه گذاری، O&M، مالیات های قطع و وصل، می باشد را معرفی می کنیم. به علاوه، به منظور حل مساله ی GEP با تابع هدف بالا، از یک الگوریتمی که بترتیب از الگوریتم ژنتیک و تیوری گیم برای مدل کردن بازار و بهینه سازی توابع هدف GENCO استفاده کرده است، معرفی شده است. به منظور محاسبه ی سطوح تولید واحدهای تولید کننده و نرخ بلند-مدت بازار، ما از روش مرسوم هزینه ی تولید احتمالی (PPC) که به گونه ای اصلاح شده است که در بازار برق رقابتی قابل استفاده باشد، استفاده کرده ایم.

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

• اصل مقاله لاتین ۶ صفحه ۲۰۱۲IEEE
• متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی و قابل ویرایش ۲۱ صفحه

مطالب مرتبط

• برنامه ریزی گسترش تولید در بازار برق متمرکز بنیان،الگوریتم ژنتیک
• الگوریتم جستجوی جمعیت مورچگان برای قیمت گذاری توان راکتیو در…
• برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری
• ترجمه مقاله برنامه ریزی تولید و پاسخگویی بار به طور بهینه ترکیب…
• تعیین اندازه بهینه سیستم ذخیره سازی انرژی (ESS) با در نظر داشتن…

مقدمه

پایداری ولتاژ در صنعت و در آزمایشگاههای جهان، از آنجا که توسعه سیستم قدرت به دلایلی همچون محدودیت های کمبود سرمایه یا مشکلات ارتباطات محیطی، بررسی می شود. در نواحی صنعتی، مشاهده شده که در شرایط بار بحرانی فروپاشی ولتاژ رخ میدهد. سیستم توزیع شعاعی دارای نسبت کم است و افت ولتاژ و در این سیستم ها ممکن است منجر به فروپاشی ولتاژ گردد. مساله پایداری ولتاژ، برای سالهای زیادی مورد مطالعه قرار گرفته شده، اما اغلب برروی سیستمهای انتقال فشار قوی بررسی شده است.

اثر بارها در سطح توزیع ممکن است کاملاً توسط این مطالعات پوشش داده نشده باشد. بنابراین محققها و صنایع، خیلی کم به تحلیل مساله پایداری ولتاژ سیستم توزیع پرداختهاند.

محققین تاکنون چندین شاخص پایداری ولتاژ برای سیستمهای توزیع شعاعی، جایی که بار در باس معین افزایش داده می شود بررسی کردهاند.

این شاخصها همچنین میتوانند سیستم شعاعی واقعی را به دو باس معادل سیستم کاهش دهند. محاسبه مقدار این شاخصها نیاز به حل مساله پخشبار و تعیین تلفات خطوط سیستم دارد.

مرجع [۳] یک معیار برای آنالیز پایداری ولتاژ در سیستم توزیع شعاعی به وسیله یک شکل هندسی با استفاده از معادله پخشبارارائه میکند. این ویژگی

یکتا و ممکن پخشبار توسط دیاگرام دایرهای ژنراتورهای سنکرون و ماتریس ژاکوبین تست شده است. کاهش سیستم به سیستم معادل دو باس برای آزمایش

این ویژگیها استفاده شده است. در بعضی مواقع، حاشیه پایداری ولتاژ سیستمهای توزیع شعاعی برای تعیین فاصله تا نقطه فروپاشی ولتاژ استفاده

می شود.

پروژه کارشناسی ارشد برق برای درس مکانیک

فایل محتوای

اصل مقاله لاتین و متن ورد ترجمه شده بص. رت کاملا تخصصی می باشد

مطالب مرتبط

• ترجمه مقاله روش های ساده و موثر برای تخمین حد بارپذیری وپایداری…
• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (سیستم…
• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات برای یافتن…
• ترجمه مقاله مدیریت تولید توان راکتیو جهت بهبود حاشیه پایداری…

پایان نامه دوره کارشناسی کامپیوتر : گرایش نرم افزار

چکیده

فصل اول: مقدمه ای بر داده کاوی

1-1-مقدمه

1-2-عامل مسبب پیدایش داده کاوی

1-3-داده کاوی و مفهوم اکتشاف دانش (KDD)

1-3-1-تعریف داده کاوی

1-3-2- فرآیند داده کاوی

1-3-3-قابلیت های داده کاوی

1-3-4-چه نوع داده هایی مورد کاوش قرار می گیرند؟

1-4- وظایف داده کاوی

1-1-4-کلاس بندی

1-4-2- مراحل یک الگوریتم کلاس بندی

1-4-3-انواع روش های کلاس بندی

1-4-3-1- درخت تصمیم 1-4-3-1-1- کشف تقسیمات

1-4-3-1-2- دسته بندی با درخت تصمیم

1-4-3-1-3-انواع درخت های تصمیم

1-4-3-1-4- نحوۀ هرس کردن درخت

1-4-3-2- نزدیکترین همسایگی K

1-4-3-3-بیزی 1-4-3-3-1 تئوری بیز

1-4-3-3-2 -دسته بندی ساده بیزی

1-4-3-4- الگوریتم های ژنتیک در فصل دو با آن آشنا می شویم

1-4-3-5-شبکه های عصبی

1-4-4- ارزیابی روش های کلاس بندی

-2-4-1پیش بینی

1-4-3-انواع روش های پیش بینی

1-4-3-1- رگرسیون

1-4-3-1 -1- رگرسیون خطی

1-4-3-1-2-رگرسیون منطقی

1-4-3- خوشه بندی

1-4-3-1- تعریف فرآیند خوشه بندی

1-4-3-2-کیفیت خوشه بندی

1-4-3-3-روش ها و الگوریتم های خوشه بندی

1-4-3-3-1-روش های سلسله مراتبی

1-4-3-3-1-1- الگوریتم های سلسله مراتبی

1-4-3-3-1-1-1-الگوریتم خوشه بندی single-linkage

1-4-3-3-2-الگوریتم های تفکیک

1-4-3-3-3-روش های متکی برچگالی

1-4-3-3-4-روش های متکی بر گرید

1-4-3-3-5-روش های متکی بر مدل

1-4-4- تخمین

1-4-4-1- درخت تصمیم

1-4-4-2- شبکه عصبی

1-4-5-سری های زمانی

1-5-کاربردهای داده کاوی

1-6-قوانین انجمنی

1-6-1-کاوش قوانین انجمنی

1-6-2-اصول کاوش قوانین انجمنی

1-6-3-اصول استقرا در کاوش قوانین انجمنی

1-6-4-الگوریتم Apriori

1-7-متن کاوی

1-7-1- مقدمه

1-7-2- فرآیند متن کاوی

1-7-3- کاربردهای متن کاوی

1-7-3-1- جستجو و بازیابی

1-7-3-2-گروه بندی و طبقه بندی داده

1-7-3-3-خلاصه سازی

1-7-3-4- روابط میان مفاهیم

1-7-3-5- یافتن و تحلیل ترند ها

1-7-3-5- برچسب زدن نحوی (POS)

1-6-2-7-ایجاد تزاروس و آنتولوژی به صورت اتوماتیک

1-8-تصویر کاوی

1-9- وب کاوی

فصل دوم: الگوریتم ژنتیک

1-2-مقدمه

2-2-اصول الگوریتم ژنتیک

2-2-1-کد گذاری

2-2-1-1-روش های کد گذاری

2-2-1-1-1-کدگذاری دودویی

2-2-1-1-2-کدگذاری مقادیر

2-2-1-1-3-کدگذاری درختی

2-2-2- ارزیابی

2-2-3-انتخاب

2-2-3-1-انتخاب گردونه دوار

2-2-3-2-انتخاب رتبه ای

2-2-3-3-انتخاب حالت استوار

2-2-3-4-نخبه گزینی

2-2-4-عملگرهای تغییر

2-2-4-1-عملگر Crossover

2-2-4-2-عملگر جهش ژنتیکی

2-2-4-3-احتمالCrossover و جهش

2-2-5-کدبرداری

2-2-6-دیگر پارامترها

2-4-مزایای الگوریتم های ژنتیک

2-5- محدودیت های الگوریتم های ژنتیک

2-6-چند نمونه از کاربرد های الگوریتم های ژنتیک

2-6-1-یک مثال ساده

فصل سوم: شبکه های عصبی

3-1-چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟

3-2-سلول عصبی

3-3-نحوه عملکرد مغز

3-4-مدل ریاضی نرون

3-5-آموزش شبکه های عصبی

3-6-کاربرد های شبکه های عصبی

فصل چهارم: محاسبات نرم

4-1-مقدمه

4-2-محاسبات نرمچیست؟

4-2-1-رابطه

4-2-2-مجموعه های فازی

4-2-2-1-توابع عضویت

4-2-2-2- عملیات اصلی

4-2-3-نقش مجموعه های فازی در داده کاوی

4-2-3-1- خوشه بندی

4-2-3-2- خلاصه سازی دادهها

4-2-3-3- تصویر کاوی

4-2-4- الگوریتم ژنتیک

4-2-5-نقش الگوریتم ژنتیک در داده کاوی

4-2-5-1- رگرسیون

4-2-5-2-قوانین انجمنی

4-3-بحث و نتیجه گیری

فصل پنجم: ابزارهای داده کاوی

5-1- نحوه انتخاب ابزارداده کاوی

5-2-1-ابزار SPSS-Clemantine

5-2-3-ابزار KXEN

5-2-4-مدل Insightful

5-2-5-مدل Affinium

5-3- چگونه می توان بهترین ابزار را انتخاب کرد؟

5-4-ابزار های داده کاوی که در 2007 استفاده شده است

5-5-داده کاوی با sqlserver 2005

5-5-1-اتصال به سرورازمنوی

5-5-2- ایجاد Data source

5-5-3- ایجاد Data source view

5-5-4- ایجاد Mining structures

5-5-5- Microsoft association rule

5-5-6- Algorithm cluster

5-5-7- Neural network

5-5-8-Modle naive-bayes

5-5-9-Microsoft Tree Viewer

5-5-10-Microsoft-Loistic-Regression

5-5-11-Microsoft-Linear-Regression

فصل ششم: نتایج داده کاوی با SQL SERVER2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان

•1-6-نتایج Data Mining With Sql Server 2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان

1-6-1-Microsoft association rule

1-6-2- Algorithm cluster

1-6-3- Neural network

1-6-4- Modle naive-bayes

1-6-5-Microsoft Tree Viewer

7-1-نتیجه گیری

منابع و ماخذ

مطالب مرتبط

• پاورپوینت داده کاوی و اکتشاف دانش
• روش خوشه بندی لاگ وب سرور (ترجمه)
• روش های خوشه بندی لاگ های وب سرور
• روش موازی موثر برای داده کاوی ژنتیکی – فازی
• استخراج قوانین انجمن فازی از اطلاعات با کیفیت پایین: داده کاوی

• عنوان لاتین مقاله: A backward sweep method for power flow solution in distribution networks
• عنوان فارسی مقاله: روش جاروب رو به عقب، برای حل پخش بار در شبکه های توزیع.
• دسته: برق و الکترونیک
• فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 27
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

در اینجا، یک روش برای تجزیه و تحلیل سیستم های توزیع شعاعی یا مش شده ضعیف، که بارهای وابسته به ولتاژ را تغذیه می کنند، توسعه داده شده است. فرآیند راه حل، بصورت تکراری می باشد، و در هر مرحله، بارها از طریق امپدانس هایشان شبیه سازی شده اند. بنابراین، در هر تکرار، لازم است که یک شبکۀ ساخته شده از امپدانس ها را، حل کرد؛ براین این نوع شبکه ها، می توان همۀ ولتاژها و جریان ها را بصورت توابع خطی از یک جریان مجهول (در سیستم شعاعی) ، یا دو جریان مجهول برای هر مش مستقل (برای سیستم های مش شده) ، بیان کرد. این روش، “رو به عقب” نام گذاری شده است؛ زیرا در صورت شبکه شعاعی، معادلات تکی، و در صورت شبکه های مش، سیستم خطی معادلات که این جریان های مجهول در قالب آنها ظاهر می شوند را می توان با آغاز از گره های پایانی سیستم شعاعی، یا از گره های پایانی شبکه شعاعی شده (با ایجاد برش در شبکه های مش، ایجاد می شود) ، تعیین کرد. پس از این که چکیده-وار روش b/f _که هم اکنون پرکاربردترین تکنیک برای حل شبکه های توزیع است_ را تشریح کردیم، روش شناسی راه حل ارایه شدۀ خود را، هم برای سیستم های شعاعی و هم برای سیستم های مش شده (حلقه ای) ، بطور دقیق ارایه می دهیم. سپس، روشی را که با آن می توان نقاط PV را لحاظ کرد، توصیف خواهد شد.

در پایان، نتایج بدست آمده از حل برخی شبکه هایی که پیش از این در نوشتجات مورد بررسی قرار گرفته بودند، توسط دیگر روش ها ارایه می شوند، تا عملکرد آنها مورد ارزیابی قرار گیرد.

کاربرد این روش، بازدۀ آن را در حل شبکه های توزیع با حلقه ها و نقاط PV زیاد، نشان می دهد.

کلمات کلیدی: روش رو به عقب/ رو به جلو، شبکه های توزیع مش و شعاعی، گره های pv، گردش بار

مقدمه

روشی که هم اکنوان برای تجزیه و تحلیل سیستم های توزیع شعاعی ارایه می شود، روش رو به عقب/ رو به جلو (b/f) نام دارد، که برای بارهای با جریان ثابت، پاسخ را در یک تکرار، و برای بارهای نوع دیگر (بار توان ثابت، مرکب، یا غیره) ، در 1 تکرار یا بیشتر، پاسخ را می یابد.

به خوبی می دانیم که سه گونه از روش b/f وجود دارد _که طبق نوع کمیت های الکتریکی که در هر تکرار، از گره های ترمینال شروع شده، و تا گره های منبع (جاروب رو به عقب) ادامه دارند، با هم متفاوت هستند_ محاسبه می شوند:

• فرمت: zip
• حجم: 1.26 مگابایت
• شماره ثبت: 411

مطالب مرتبط

• روش جاروب رو به عقب، برای حل پخش بار در شبکه توزیع
• ترجمه مقاله یک روش جاروب رو به عقب، برای حل پخش بار در شبکه های…
• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (سیستم…
• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
• تشخیص انتشار عدم تعادل ولتاژ در سیستم های قدرت شعاعی

چکیده

توسعه روز افزون مزارع بادی در مقیاس بزرگ دریایی درسراسر جهان باعث ظهور بسیاری ازچالش های فنی و اقتصادی جدیدشده است. هزینه سرمایه شبکه برقی که از مزارع بادی بزرگ دریایی پشتیبانی می کند، بخش قابل توجهی از هزینه کل مزارع بادی را تشکیل می دهد. لذا، یافتن طراحی بهینه شبکه برق یک وظیفه خیلی مهم است که در این مقاله به آن پرداخته می شود. در این مقاله یک مدل هزینه توسعه یافته است که هزینه های دقیق تر و واقعی تر ترانسفورماتورها، پست ها و کابل ها را در بر می گیرد. همین موضوع باعث شده است مدل جدید ارائه شده نسبت به روش های موجود مبسوط تر و بهتر باشد. همچنین از یک الگوریتمی استفاده شده است که مبتنی است بر الگوریتم ژنتیک بهبودیافته و شامل الگوریتم خاصی است که حین طراحی آرایه های شعاعی، سطح مقطع های گوناگون کابل ها را هم در نظر می گیرد. رویکرد ارائه شده توسط یک مزرع بادی بزرگ دریایی آزموده شده است؛ نتایج آزمون نشان می دهد که الگوریتم معرفی شده طراحی های بهینه معتبری از شبکه برق را فراهم می کند.

کلیدواژه ها: سیستم توزیع برق، الگوریتم ژنتیک، مزرعه بادی دریایی، بهینه سازی

مقدمه

انرژی بادی کم کم دارای اهمیت استراتژیک و اقتصادی فزاینده ای در سراسر جهان می شود. این انرژی یکی از گزینه های نویدبخش در بین سایر فناوری های تولید انرژی های تجدیدپذیر است و انتظار می رود نقش مهمی در کاهش پیامدهای زیست محیطی در رفع نیاز جوامع مدرن از صنعت برق ایفا کند. استفاده از تولید برق بادی دریایی بنا به دلایل زیر جذاب و قابل توجه است: 1) مزارع بادی دریایی، منابع باارزش سرزمین ها را به تصرف در نمی آورند؛ 2) استفاده از مکان های دریایی (مترجم: یعنی استفاده از مکان های داخل دریا) بدین معناست که مزرعه بادی تا حد زیادی دور از چشم و دید بوده و آلودگی صوتی نخواهد داشت؛ 3) جریان باد توسط ساختمان ها و جنگل ها مشوش نشده و بطور مستقیم و با سرعت زیاد با تیغه های توربین برخورد خواهد داشت لذا عملکرد توربین افزایش خواهد یافت؛ 4) طرح های توربین بادی دریایی با توان نامی بزرگتری نسبت به طرح های ساحلی موجودند که این نرخ های بزرگ باعث توسعه اقتصادی می شود؛ و 5) آب دریا باعث می شود خنک سازی قطعات امکانپذیر بوده و هزینه کمی را به دنبال داشته باشد.

مطالب مرتبط

• طراحی بهینه شبکه برق برای یک مزرعه بادی بزرگ دریایی
• طراحی بهینه شبکه برق برای یک مزرعه بادی بزرگ دریایی بر اساس رویکرد
• ترجمه مقاله کنترل بهینه تولید توان بادی نوع DFIG با استفاده از تحلیل
• کنترل توربین بادی DFIG با استفاده از کنترل مستقیم بردار جریان
• پروژه بررسی عملکرد نیروگاه بادی (پایان نامه مهندسی برق)

عنوان انگلیسی مقاله: Genetic Placement

عنوان فارسی مقاله: آرایش ژنتیکی

طبقه بندی: الکترونیک

فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 10

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

چکیده

یک الگوریتم آرایشی به نام Genie برای تخصیص مدول ها (modules) به مکان های موجود برروی قطعات ارائه می شود. Genie نوعی تطابق و انطباق تکنیک الگوریتم ژنتیکی است که درگذشته به عنوان ابزار جامعه هوش مصنوعی مورد استفاده بوده است. این تکنیک به نوعی به عنوان پارادایم آزمایش و بررسی فضای وضعیت محسوب می شود. این تکنیک با ملاحظه هم زمان و دستکاری مجموعه ای از جواب ها، به جواب های خود دست میابد. به عنوان مثال، راه ها جهت تولید و ایجاد راه حل های «فرزندان، با هم در جفت گیری» می کند. Genie در بسیاری از نمونه های آزمایشی کوچک به طور گسترده به آن ها پرداخته شده است. راه حل های مشاهده شده آن کاملاً خوب و در چند نمونه به صورت مطلوب بوده اند.

کلیدواژگان: آرایش، الگوریتم های ژنتیکی، VLSI، طرح فیزیکی

مقدمه

LAYOUT PROBLEM مشکل اصلی در طراحی قطعه های VLSI است. به دلیل پیچیدگی که دارد غالباً به چند مشکل فرعی مجزا تجزیه می شود:

1. طراحی قطعه

2. جزء بندی

3. آرایش

4. مسیریابی

در این مقاله به بررسی مشکل آرایش – تخصیص عناصر مدار به مکان های روی قطعه پرداخته می شود. مسئله آرایش عبارت است از مجموعه ای از عناصر مدار یا ورودی های m، { e m و ….، e 1} = M و مجموعه ای از سیگنال ها یا شبکه های n، { Sn و …، S1 } = N. شبکه عبارت است از مجموعه ای از مدال های به هم متصل. ما علاوه براین مجموعه ای از مکان های قطعه L یا Slot را ارائه خواهیم داد. وقتی L≥m است، { Cl و …..، C1 } = L. Solt ها به صورت یک ماتریس همراه با ردیف های r و ستون های C سازمان دهی می شوند. هدف از این، طراحی بهینه و مطلوب هر مدول متناسب با Solt خود آن در حالی که محدودیت های الکتریکی را تحقق می بخشد می باشد. در این وضعیت بهینگی و مطلوبیت بر اساس مسیریابی مورد انتظار آرایش اندازه گیری می شود. دو مؤلفه مشترک بسیاری از اندازه های مسیریابی عبارت است از برآورد میزان تراکم سیم و میزان سیم مورد نیاز برای مسیر تمام اتصالات و ارتباطات. به حداقل رساندن میزان تراکم سیم مورد انتظار اهمیت دارد به گونه ای که یک سیم کشی عملی معمولاً با تراکم کمتر راحتر است. کم کردن میزان مورد انتظار سیم نیز اهمیت دارد. به گونه ای میزان آماده سازی سیگنال مدار معمولاً نسبت معکوس با میزان سیم دارد.

موارد مشابه با «آرایش ژنتیکی (Genetic Placement)»

• مسیریابی در شبکه پویا با استفاده…
• زمانبندی دوره تحصیلی دانشگاه با…
• تطبیق نسبت کنترل شده یکپارچه…
• کاهش نامتعادلی بار در شبکه توزیع
• مقاله تطابق الگوریتم موازی برای…

• عنوان لاتین مقاله: A Combined Gate Replacement and Input Vector Control Approach for Leakage Current Reduction
• عنوان فارسی مقاله: روش کنترل بردار ورودی و جایگزینی گیت ترکیب شده، برای کاهش جریان نشتی.
• دسته: برق و الکترونیک
• فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 36
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

کنترل بردار ورودی (IVC) تکنیک معروفی برای کاهش توان نشتی است. این روش، از اثر پشته های ترانزیستوری در دروازه های منطقی (گیت) CMOS با اعمال مینیمم بردار نشتی (MLV) به ورودی های اولیۀ مدارات ترکیبی، در طی حالت آماده بکار استفاده می کند. اگرچه، روش IVC (کنترل بردار ورودی) ، برای مدارات با عمق منطقی زیاد کم تاثیر است، زیرا بردار ورودی در ورودی های اولیه تاثیر کمی بر روی نشتی گیت های درونی در سطح های منطقی بالا دارد. ما در این مقاله یک تکنیک برای غلبه بر این محدودیت ارایه می کنیم؛ بدین سان که گیت های درونی با بدترین حالت نشتی شان را با دیگر گیت های کتابخانه جایگزین می کنیم، تا عملکرد صحیح مدار را در طی حالت فعال تثبیت کنیم. این اصلاح مدار، نیاز به تغیر مراحل طراحی نداشته، ولی دری را به سوی کاهش بیشتر نشتی وقتی که روشMLV (مینیمم بردار نشتی) موثر نیست باز می کند. آنگاه ما، یک روش تقسیم و غلبه که جایگزینی گیت های را مجتمع می کند، یک الگوریتم جستجوی بهینه MLV برای مدارات درختی، و یک الگوریتم ژنتیک برای اتصال به مدارات درختی، را ارایه می کنیم. نتایج آزمایشی ما بر روی همه مدارات محک MCNC91، نشان می دهد که 1) روش جایگزینی گیت، به تنهایی می تواند 10% کاهش جریان نشتی را با روش های معروف، بدون هیچ افزایش تاخیر و کمی افزایش سطح، بدست آورد: 2) روش تقیسم و غلبه، نسبت به بهترین روش خالص IVC 24% و نسبت به روش جایگذاری نقطه کنترل موجود 12% بهتر است: 3) در مقایسه با نشتی بدست آمده از روش MLV بهینه در مدارات کوچک، روش ابتکاری جایگزینی گیت و روش تقسیم-و-غلبه، به ترتیب می توانند بطور متوسط 13% و 17% این نشتی را کاهش دهند.

کلمات کلیدی: جایگزینی گیت، کاهش نشتی، مینیمم بردار نشتی

مقدمه

همزمان با کوچک شدن فناوری VLSI و ولتاژ منبع/آستانه، توان نشتی در مدارات CMOS امروزه دارای اهمیت بیشتر و بیشتر شده است. به عنوان مثال، در طراحی ها نشان داده شده است که توان نشتی زیرآستانه می تواند به بزرگی 42% توان کل تولید فرآیند 90 نانومتری شرکت داشت باشد [11]. بدین ترتیب، روش های زیادی اخیرا برای کاهش مصرف توان نشتی ارایه شده اند. فرآیند ولتاژ آستانه دوگانه، از وسایل با ولتاژ آستانه بیشتر، به همراه مسیرهای غیر بحرانی، استفاده می کند تا جریان نشتی را ضمن تثبیت عملکرد، کاهش دهد [16]. روش های CMOS ولتاژ آستانه چندگانه (MTCMOS) ، یک وسیله با ولتاژ Vth بالا را بطور سری با مدار با Vth پایین قرار داده، و یک ترانزیستور sleep می سازد.

• فرمت: zip
• حجم: 1.08 مگابایت
• شماره ثبت: 411

مطالب مرتبط

• روش کنترل بردار ورودی و جایگزینی گیت ترکیب شده، برای کاهش جریان…
• ترجمه مقاله یک روش کنترل بردار ورودی و جایگزینی گیت ترکیب شده،…
• ترجمه مقاله روشی برای کاهش نشتی در مدارات CMOS
• ترجمه مقاله LECTOR: روشی برای کاهش نشتی در مدارات CMOS
• لکتور: روشی برای کاهش نشتی در مدارات نیمه هادى اکسید فلزى تکمیلى

دسته: برق

حجم فایل: 778 کیلوبایت

تعداد صفحه: 17

روش الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه برای حل مساله مشارکت واحد سودمحور با محدودسازی انتشار (آلاینده‌ها) + نسخه انگلیسی 2013

SFLA approach to solve PBUC problem with emission limitation

چکیده

در این مقاله، برای حل مساله مشارکت واحد سودمحور در یک محیط تجدید ساختار یافته و محدودیت انتشار آلاینده‌ها، الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه ارائه می‌شود. مساله بهینه‌سازی تابع دو هدفه به صورت بیشینه‌سازی سود شرکت‌های تولیدی و کمینه‌سازی آلاینده‌های جوی واحدهای حرارتی فرموله می‌شود، در عین حال که همه قیود باید ارضا شوند. این کار، برای اختصاص هزینه‌های ثابت و گذرا به ساعات زمانبندی، قید تقاضای نرم‌‌تری را در نظر می‌گیرد. برای شبیه‌سازی از برنامه متلب نسخه 10/7 و از یک سیستم نمونه 39 باس 10 واحد IEEE استفاده شده است. با توجه به نتایج بدست آمده، ملاحظه می‌شود که الگوریتم ارائه شده به بیشترین سود و کمترین سطح انتشار دست می‌یابد، و در عین حال در مقایسه با مشارکت واحدهای سنتی زمان محاسباتی بسیار کمتری هم دارد.

1. مقدمه

مشارکت واحد (UC) یک مساله بهینه‌سازی غیرخطی با اعداد صحیح ترکیبی است که در برنامه‌ریزی عملکرد واحدهای تولیدی با کمترین هزینه اجرائی و در عین حال ارضای الزامات تقاضا و ذخیره، کاربرد دارد. در قدیم مساله مشارکت واحد باید بر اساس وضعیت روشن/ خاموش واحدهای تولیدی در هر ساعت از دوره برنامه‌ریزی تعیین می‌شدند و به صورت بهینه بار و ذخیره را بین واحدهای مشارکتی توزیع می‌کردند. مشارکت واحد مهم‌ترین مساله بهینه‌سازی در عملکرد سیستم‌های قدرت است. پاسخ بهینه فرامحلی (جهانی) برای مساله مشارکت واحد را می‌توان با شمارش کامل بدست آورد، که به علت نیازمندی به زمان محاسباتی زیاد برای سیستم‌های قدرت بزرگ محدود شده است. برای حل مساله مشارکت واحد روش‌های گوناگونی تاکنون ارائه شده است، مثل لیست اولویت (PL) ، برنامه‌نویسی پویا (DP) ، آزادسازی لاگرانژ (LR) ، الگوریتم ژنتیک (GA) و بهینه‌سازی گروه ذرات (PSO). روش لیست اولویت سریع است اما بسیار ابتکاری است و هزینه‌های عملکردی نسبتا بالائی برای برنامه‌ریزی بدست می‌دهد. روش برنامه‌نویسی پویا نیز دارای قابلیت حل مسائل با اندازه‌های مختلف را دارد. اما اگر قیود در نظر گرفته شده باشند، ممکن است منجر به پیچیدگی ریاضی شده و زمان محاسبه افزایش یابد.

مطالب مرتبط

• ترجمه مقاله یک الگوریتم ابتکاری جدید برای مساله تخصیص واحد
• تعیین اندازه بهینه سیستم ذخیره سازی انرژی (ESS) با در نظر داشتن…
• الگوریتم بهبود یافته بهینه سازی تجمع زنبور عسل برای حل مساله…
• ترجمه مقاله تعیین اندازه بهینه سیستم ذخیره سازی انرژی (ESS) با در…
• کنترل تولید اتوماتیک چهار ناحیه ای مبنی بر محاسبه تکاملی در محیط…

• عنوان لاتین مقاله: Statistical optimization of physical process variables for bio-plastic (PHB) production by Alcaligenes sp.
• عنوان فارسی مقاله: بهینه سازی آماری متغیرهای فرآیند فیزیکی برای تولید بیو پلاستیک توسط آلکالی ژن های اس پی.
• دسته: زیست شناسی
• فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 10
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

در مقاله حاضر، تلاش هایی برای بهینه سازی متغیرهای فرایند فیزیکی یعنی؛ PH، دما و سرعت همزدن برای افزایش تولید پلی هیدروکسی بوتیرات (PHB) در کشت دسته ای توسط آلکالی ژن های Sp صورت گرفته است، که بعنوان پیش ماده برای تولید پیش سازهای بیوپلاستیک ها (PHB) بکار می رود. انتخاب جریان توسط روش رنگ آمیزی بادوام با استفاده از رنگ نیل آبی A انجام می گیرد. در کشت و صنعت محصولات، ملاس نیشکر و اوره به عنوان منبع کربن و نیتروژن برای تولید PHB مورد استفاده قرار گرفت. بهینه سازی متغیرهای فرآیند فیزیکی توسط طراحی قابل گردش کامپوزیت مرکزی (CCRD) با استفاده از کارشناس نرم افزار طراحی (DX 8.0.6) انجام شد. لرزش فلاسک کشت تحت شرایط مطلوب یعنی، دمای 34.5 درجه سانتیگراد، pH 6.54 و سرعت همزدن 3.13 هرتز، دارای عملکرد بخش PHB 76.80٪ در بستر ملاس خشک است و در حدود 98٪ با عملکرد درصد پیش بینی شده 77.78٪ شباهت نشان داد. کشت دسته ای بیشتر در 7.5 L در مقیاس راکتوری آزمایشگاه (حجم کارکردی: 5.6 L) تحت شرایط بهینه حداکثر زیست توده سلولی gL-10.511را با PHB با محتوای gL-10.48.8، پس از 48 ساعت تخمیر ایجاد می نماید. مطالعه مقیاس بیو راکتوری دارای حداکثر بازده PHB، (YP / X) و بهره وری 0.78 و gL-1 h0.19 بود که بیشتر از گزارش های قبلی تحت شرایط یکسان است. خواص PHB توسط FTIR انجام شد.

کلمات کلیدی: آلکالی ژن های sp، متغیرهای فرایند فیزیکی، بهینه سازی، تولید PHB، خصوصیات

• فرمت: zip
• حجم: 1.70 مگابایت
• شماره ثبت: 411

مطالب مرتبط

• بهینه سازی آماری متغیرهای فرآیند فیزیکی برای تولید بیو پلاستیک…
• تولید بهبود پلی هیدروکسی بوتیرات (PHB) در تنباکوی جهش یافته
• بهینه سازی تولید شکلات از طریق قابلیت ردیابی
• پروژه گازهای سوختی L.P.G
• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

موضوع:

پروژه گازهای سوختی L. P. G

(فایل word قابل ویرایش)

چكیده:

به دلیل هدر رفتن گازهای سوختی در پالایشگاهای كشور و امكان بدست آوردن گاز مایع (L. P. G) ازآنها از یك طرف و اهمیت تولید گاز مایع جهت صادرات و افزایش در آمد كشور از طرف دیگر، احداث واحد تولید گاز مایع توسط شركت ملی پخش و پالایش ایران، مد نظر می باشد.

امروزه با پیشرفت كامپیوتر و بوجود آمدن نرم افزارهای مختلف می توان رفتار سیستم های شیمیایی را با دقت قابل قبول مورد مطالعه قرار داد و از صرف هزینه های هنگفت در مقیاس نیمه صنعتی (Pilot) وصنعتی پرهیز نمود. به عبارت دیگر سیستم را شبیه سازی كرد و از نتایج آن در طراحی بهینه سود جست.

شبیه سازی به منظور بررسی تاثیر متغیرهای مختلف بر روی سیستم عملیاتی صورت می گیرد كه مهمترین هدف آن پیش بینی عملكرد وكنترل واحد و كاهش هزینه های عملیاتی می باشد. هر چه این مدل ارائه شده دقیق تر باشد واقعیتها بهتر پیش بینی می گردد.

بدین منظور شبیه سازی دستگاههای عملیاتی مختلف مانند:

-برجها

-كمپرسورها

-مبدل ها و مخازن تبخیر ناگهانی نیز ضروری می باشد.

در این شبیه سازی از معادله SRK استفاده شده است كه می تواند رفتار ترمودینامیكی در فرایند تولید گاز مایع را بخوبی مدل نماید.

پارامترهای اصلی در این فرآیند عبارتند از:

-فشار خروجی از مرحله دوم كمپرسور

-دمای خروجی از مبدل آبی واحد كمپرسورها

-فشار كندانسور برج اتان زدا

-فشار كندانسور برج بوتان زدا

-فشار پوسته سرد كننده های سكیل تبرید.

جهت كاهش هزینه های عملیاتی و صرفه جوئی در مصرف انرژی كل واحد، مطالعاتی نیز جهت بهینه سازی شرایط عملكرد برجهای تفكیك و كمپرسورها انجام شده و نتایج آن نیز ارائه گردیده است.

واژه های كلیدی:

-طراحی

-شبیه سازی

-بهینه سازی

-گاز مایع (L. P. G)

-برج تقطیر

-مبدل آبی

-كولر هوایی

-سرد كننده (Chilller)

-جوش آور (Reboiler)

-كندانسور

فهرست مطالب

چكیده ۱

مقدمه ۷

فصل اول: مروری بر مطالعات انجام گرفته و بررسی خواص L. P. G و فرآیندهای تولید آن ۱۰

۱-۱) تعریف L. P. G۱۱

۱-۲) خواص فیزیكی و شیمیایی L. P. G ۱۲

۱-۲-۱) خواص فیزیكی L. P. G ۱۲

– جرم حجمی L. P. G۱۵

– فشاربخار L. P. G۱۶

– رفتار گاز L. P. G۱۸

– نقطه شبنم L. P. G۱۹

– تبخیر و جداسازی تركیبات ۲۰

– تشكیل یخ ۲۱

۱-۲-۲) تركیب شیمیایی L. P. G۲۲

ناخالصیهای L. P. G۲۲

۱-۳) منابع تولید L. P. G۲۵

۱-۳-۱) روشهای تولید L. P. G از گاز طبیعی ۲۵

– شرح فرآیند جذب ۲۶

– شرح فرآیند متراكم كردن ۲۹

– شرح فرآیند جذب سطحی ۳۰

۱-۳-۲) تولید گاز مایع از فرآیندهای انجام شده نفت خام در پالایشگاه ها ۳۳

۱-۳-۳) شیرین سازی L. P. G ۳۵

۱-۳-۴) خشك كردن L. P. G۳۵

۱-۴) روند تغییرات تولید L. P. G خاورمیانه تا سال ۲۰۰۰ میلادی ۳۶

۱-۴-۱) تصویر محلی تولید ۳۷

۱-۴-۲) انگیزه افزایش تولید L. P. G۳۹

۱-۵) حمل و نقل L. P. G ۳۹

۱-۶) مشخصات و استانداردهای L. P. G۴۰

۱-۷) روشهای نگهداری گاز مایع ۴۱

۱-۸) فرآیند تولید L. P. G ۴۲

فصل دوم: طراحی فرآیند شیمیایی به كمك كامپیوتر ۵۵

۲-۱) طراحی فرآیند های شیمیایی به كمك كامپیوتر ۵۶

۲-۲) نحوه استفاده از نرم افزار كامپیوتریPROII۵۷

۲-۲-۱) داده های مورد نیاز در طراحی برج با روش RIGOROUS۶۶

۲-۲-۲) داده های مورد نیاز در طراحی با روش SHORT CUT۶۸

فصل سوم – شبیه سازی واحد تولید گاز مایع (L. P. G) ۷۱

۳-۱) شبیه سازی و اهداف آن ۷۲

۳-۱-۱) روشهای حل معادلات ۷۵

– روش مدولهای متوالی ۷۵

– روش مدولهای همزمان ۷۶

– روش متكی به معادلات ۷۷

۳-۱-۲) معماری شبیه سازهای فرآیند ۷۷

۳-۱-۳) ترمودینامیك در شبیه سازها ۸۰

۳-۲) انتخاب روش حل مناسب و نحوه نوشتن برنامه ۸۱

۳-۲-۱) انتخاب روش ترمودینامیكی ۸۲

۳-۲-۲) شبیه سازی كمپرسورها و مخازن تبخیر ناگهانی ۹۰

۳-۲-۳) شبیه سازی برجهای تقطیر به روش SHORT CUT۹۸

۳-۲-۴) شبیه سازی برج اتان زدا به روش RIGOROUS۹۹

۳-۲-۵) شبیه سازی برج بوتان زدا به روش RIGOROUS۱۰۰

۳-۲-۶) شبیه سازی برج پروپان زدا به روش RIGOROUS۱۰۱

۳-۲-۷) طراحی هیدرولیكی برجها ۱۰۲

۳-۲-۸) خلاصه نتایج حاصله و ارائه دیاگرام مربوطه ۱۰۸

۳-۲-۹) شبیه سازی سیكل تبرید ۱۱۱

فصل چهارم – بهینه سازی واحد تولید گاز مایع ۱۱۸

۴-۱) بهینه سازی و اهداف آن ۱۱۹

۴-۲) بهینه سازی برجهای تقطیر ۱۲۰

۴-۲-۱) ارائه یك روش گرافیكی برای برجهای تقطیر ۱۲۱

۴-۲-۲) بهینه سازی محل ورود خوراك به برجهای تقطیر ۱۳۰

۴-۳) بررسی توالی برجهای واحد تولید L. P. G ۱۳۵

۴-۴) بهینه سازی فشار میانی (مرحله دوم) كمپرسور ۱۳۷

۴-۵) محاسبه میزان كاهش مصرف پروپان به عنوان مبرد ۱۴۷

۴-۶) بهینه سازی واحد كمپرسورهای سیكل تبرید ۱۴۸

فصل پنجم – بحث و نتیجه گیری و بررسی پارامترهای اصلی فرآیند ۱۵۰

۵-۱) بررسی پارامترهای اصلی و حساس در فرآیند تولید L. P. G۱۵۱

۵-۲) بررسی نتایج حاصل از شبیه سازی و بهینه سازی ۱۵۴

ABSTRACT۱۶۲

مراجع ۱۶۴

مطالب مرتبط

• مقاله شبیه سازی مبدل های حرارتی
• پاورپوینت شبیه سازی کامپیوتر
• پایان نامه کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک…
• کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر (CAPP)
• بهینه سازی آماری متغیرهای فرآیند فیزیکی برای تولید بیو پلاستیک…

دسته: برق

حجم فایل: 1770 کیلوبایت

تعداد صفحه: 14

ترکیب یک سیستم هیبرید باتری و پیل سوختی با یک شبکه توزیع+ نسخه انگلیسی2011

Integration of a hybrid fuel cell-battery system to a distribution grid

چکیده

به منظور ترکیب سیستم پیل سوختی (FCS) نوع غشاء تبادل یون پروتون (PEM) با یک باتری‌خانه به یک شبکه توزیع؛ این مقاله کنترلر محلی مبتنی بر منطق فازی را ارائه می‌دهد. سیستم ارائه شده، کنترل اولیه فرکانس و پشتیبانی از ولتاژ باس محلی را برای شبکه محلی فراهم می‌کند. این موضوع در تضاد با تولید پراکنده پسیو فعلی است که هیچ خدمات جانبی فراهم نمی‌کند؛ خدماتی چون توان پشتیبان، پشتیانی ولتاژ و قابلیت اطمینان منبع، چون در همه زمان‌ها در یک ضریب توان ثابت معادل 1 کار می‌کنند. در طی اغتشاشات شبکه، تولیدات پراکنده موجود جدا می‌وشند تا زمانی که یک شرایط طبیعی مجددا پیش بیاید. وقتی نفوذ تولیدات پراکنده بالا باشد این موضوع می‌تواند منجر به ناپایداری شود. مفهوم ریزشبکه راهکار موثر برای کنترل و بهبود کیفیت شبکه‌ها با سطح بالائی از نفوذ DG است. بنابراین، سیستم ارائه شده نیز می‌تواند یک ریزمنبع اکتیو کنترل‌پذیر از یک ریزشبکه درآینده باشد که با دیگر ریزمنابع مشارکت می‌کند تا تقاضای بار محلی توان اکتیو و راکتیو را در دو حالت متصل به شبکه و حالت عملکرد جزیره‌ای پوشش دهد. در این موارد وقتی شبکه توزیع (که به عنوان ریزشبکه کار می‌کند) قرار است در وضعیت جزیره‌ای کار کند، سیستم هیبرید تقاضای توان اکتیو و راکتیو را پاسخ می‌دهد. در اینجا سیستم پیل سوختی به یک شبکه توزیع ضعیف متصل می‌شود تا عملکرد سیستم در بدترین شرایط مورد مطالعه قرار گیرد. نتایج شبیه‌سازی به کمک نرم‌افزار متلب تحت یک تغییر پله شدید در بار بدست آمدند، زمانی که شبکه همچنان متصل است و نیز وقتی در حالت جزیره‌ای کار می‌کند. در هر دو حالت سیستم عملکرد خوبی از خود نشان می‌دهد.

مطالب مرتبط

• ترجمه مقاله استراتژی مدیریت توان
• ترجمه مقاله کنترل یک ریزشبکه دارای منابع متعدد با توانائی تشخیص…
• مدیریت توان سیستم هیبریدی (پیل خورشیدی) متصل به شبکه
• استراتژی مدیریت توان برای شبکه کوچک با واحدهای توزیع تولید…
• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (سیستم…

دسته: آمار

حجم فایل: 1376 کیلوبایت

تعداد صفحه: 27

مدل اتورگرسیون برداری مارکف سویچینگ وابسته به طول زمان: خصوصیات، استنباط بیزی، نرم افزار و برنامه کاربردی

چکیده

مدل های اتورگرسیون برداری مارکف سویچینگ VAR (DDMS-VAR) به عنوان مدل های سری زمانی با فرایند تولید داده، شامل ادغام دو فرایند VAR (انورگرسیون برداری) می باشد. تغییر بین این دو فرایند VAR، توسط دو حالت زنجیره مارکف با احتمالات انتقال کنترل می گردد که بستگی به این دارد که چه مدتی زنجیره در یک حالت قرار می گیرد. در این مقاله، به تجزیه و تحلیل خصوصیات مرتبه دوم چنین مدل هایی پرداخته و الگوریتم مونت کارلو زنجیره مارکف را برای انجام استنباط فازی بر روی موارد مجهول مدل، مطرح می کنیم. علاوه بر این، نرم افزار منبع باز که توسط محقق برای تحلیل سری زمانی به وسیله مدل های DDMS-VAR نوشته شده است، توضیح داده می شود. ای روش و نرم افزار برای تجزیه و تحلیل چرخه کسب و کار ایالات متخده امریکا کاربرد دارد.

کلیدواژگان: مارکف سوئیچینگ، چرخه کسب و کار، نمونه گیری گیبز، وابسته به زمان، اتورگرسیون برداری

مطالب مرتبط

• بررسی مدل های اتورگرسیون برداری مارکف سوئیچینگ
• پاورپوینت آمار
• پیش بینی قیمت سهام با الگوریتم ژنتیک و مدل هیبریدی راف (ترجمه)
• تحلیل مکانی و زمانی خشکسالی در کشور یونان
• ترجمه تجزیه و تحلیل مکانیزم نقص پرداخت فولاد ابزار

• عنوان لاتین مقاله: Generation Capacity Expansion in Liberalized Electricity Markets: A Stochastic MPEC Approach
• عنوان فارسی مقاله: گسترش ظرفیت تولید در بازارهای آزاد برق: روش تصادفی MPEC.
• دسته: برق
• فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 18
• ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

این مقاله به ارائه مدلی دو سطحی جهت کمک به شرکت های تولیدی در اتخاذ تصمیمات سرمایه گذاری در راستای بازاریابی برای ظرفیت تولید بلند مدت آنها، با در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود در چگونگی سرمایه گذاری سایر شرکتهای تولیدی می پردازد. فرمولاسیون دو سطحی، جداسازی تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری و تولید را مجاز می دارد، همانگونه که اتخاذ تصمیمات سرمایه گذاری شرکتهای سرمایه گذاری تولید [برق] منفرد، به عنوان سطح بالاتر و با هدف حداکثر کردن در آمد مورد انتظار در نظر گرفته می شود و تصمیم گیری در مورد تولید که توسط تمام شرکتها انجام می شود به عنوان سطح پایین تر در نظر گرفته می شود. سطح پایین تر، تعادل موجود در بازار انحصاری را، از طریق فرمولاسون پاسخ قیمت تخمینی نشان می دهد که می تواند درجات مختلف رفتار بازار استراتژیک را، مانند رقابت کامل، انحصار کورنات (cournot) و حالتهای بین این دو (بینابین) را به دست دهد.

[در این مقاله،] با جایگزینی سطح پایینتر با شرایط KKT آن، مدل دو سطحی به عنوان یک MPEC فرموله و به یک MILP تبدیل و انتقال داده شده است. نتایج بدست آمده از مطالعه موردی (study case) ارائه و مورد بررسی قرار گرفته است.

مقدمه

در نتیجه آزاد سازی بازارهای برق، عمل تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری در زمینه ظرفیت تولید، نسبت به آنچه که پیش از این در یک چارچوب متمرکز انجام می گرفت، پیچیده تر شده است. شرکت های تولید کننده [برق] هم اکنون در معرض سطوح بالاتر ریسک قرار داشته، لازم است که رفتار استراتژیک رقبای خود را در بازارهای ناقص بررسی، و از عهده عدم قطعیت های ناشی از تصمیم گیریهای تنظیمی، قیمت های سوخت، تقاضا، رفتار رقابتی در بازار برق، و میزان آب جاری برآیند. در چارچوب های تنظیمی، از آنجا که تصمیم گیریهای مربوط به توسعه ظرفیت تولید معمولا توسط یک برنامه ریزی مرکزی صورت می گیرد، پیشبینی آنها ساده تر و در نتیجه با ثبات تر است. تکنیکهای اصلی جهت مدل کردن این نوع تصمیمات، روش های تصمیم گیری چند ضابطه ای [1] است که اغلب به یک مسئله مینیمم سازی کاهش می یابد. برای مطالعه جزییات بیشتر می توان به مرجع [2] مراجعه کرد.

• فرمت: zip
• حجم: 0.55 مگابایت
• شماره ثبت: 411

مطالب مرتبط

• برنامه ریزی گسترش تولید در بازار برق متمرکز بنیان،الگوریتم ژنتیک
• برنامه ریزی گسترش تولید در بازار برق pool بنیان
• برنامه توسعه تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با…
• پاورپوینت موسسه توسعه صنعت سرمایه گذاری ایران
• ریسک های تشخیص داده شده و انتخاب ها در تصمیم های کارآفرینانه

دسته: برق

حجم فایل: 200 کیلوبایت

تعداد صفحه: 129

مقدمه:

بی شک صنعت برق مهمترین و حساسترین صنایع در هر کشور محسوب می‌شود. بطوریکه عملکرد نادرست تولید کننده‌ها و سیستم‌های قدرت موجب فلج شدن ساختار صنعتی، اقتصادی، اجتماعی و حتی سپاسی در آن جامعه خواهد شد. از زمانیکه برق کشف و تجهیزات برقی اختراع شدند. تکنولوژی با سرعت تساعدی در جهت پیشرفت شتاب گرفت. بطوریکه می‌توان گفت در حدود دویست سال اخیر نود درصد از پیشرفت جامع بشری به وقوع پیوست. و شاید روزی یا هفته‌ای نباشد که دانشمندان سراسر جهان مطلب جدیدی در یکی از گراشیهای علم برق کشف و عنوان نکنند. و انسان قرن بیست و یکم بخش قابل توجه‌ای از آسایش رفاه خود را مدیون حرکت الکترونها می‌باشد. و دانشمندان در این عرصه انسانهای سختکوش بودند که همه تلاش خود را برای افراد راحت طلب بکار بستند.

در آغاز شکل گیری شبکه‌های برقی، مولدها، برق را بصورت جریان مستقیم تولید می‌کردند و در مساحتهای محدود و کوچک از آنها بهره‌مند می‌شد. و این شبکه‌ها بصورت کوچک و محدود استفاده می‌شد. با افزایش تقاضا در زمینه استفاده از انرژی الکتریکی دیگر این شبکه‌های کوچک پاسخگوی نیاز مصرف کننده‌ها نبود و می‌بایست سیستم‌های برقرسانی مساحت بیشتری را تحت پوشش خود قرار می‌دادند. از طرفی برای تولید نیز محدودیتهایی موجود بود که اجازه تولید انرژی الکتریکی را در هر نقطه دلخواه به مهندسان برق نمی‌داد. زیرا که نیروگاه‌ها می‌بایست در محلهایی احداث می‌شد که انرژی بطور طبیعی یافت می‌شد. انرژیهای طبیعی مثل: آب، باد، ذغال سنگ وغیره بنابراین نیروگاه‌ها را می‌بایست در جاهایی احداث می‌کردند که یا در آنجا آب و یا باد و یا ذغال سنگ و دیگر انرژیهای سوختی موجود بود. بدین ترتیب نظریه انتقال انرژی الکتریکی از محل تولید انرژی تا محل مصرف پیش آمد. این انتقال نیز توسط برق جریان مستقیم امکان‌پذیر نبود. زیرا ولتاژ در طول خط انتقال افت می کرد و در محل مصرف دیگر عملاً ولتاژی باقی نمی‌ماند. بنابراین مهندسان صنعت برق تصمیم گرفتند که انرژی الکتریکی را بطور AC تولید کنند تا قابلیت انتقال داشته باشد. و این عمل را نیز توسط ترانسفورماتورها انجام دادند. ترانسفورماتورها می‌توانستند ولتاژ را تا اندازه قابل ملاحظه‌ای بالا برده و امکان انتقال را فراهم آورند. مزیت دیگری که ترانسفورماتورها به سیستم‌های قدرت بخشیدند. این بود که با بالا بردن سطح ولتاژ، به همان نسبت نیز جریان را پائین می آوردند، بدین ترتیب سطح مقطع هادیهای خطوط انتقال کمتر می‌شد و بطور کلی می‌توانستیم کلیه تجهیزات را به وسیله جریان پائین سایز نماییم. و این امر نیز از دیدگاه اقتصادی بسیار قابل توجه می‌نمود.

بدین ترتیب شبکه‌های قدرت AC شکل گرفت و خطوط انتقال و پستهای متعددی نیز برای انتقال انرژی الکتریکی در نظر گرفته شد. و برای تأمین پیوسته انرژی این شبکه‌ها به یکدیگر متصل شدند و تا امروه نیز در حال گسترش و توسعه می‌باشند. هرچه سیستمهای قدر الکتریکی بزرگتر می‌شد بحث بهره‌برداری و پایداری سیستم نیز پیچیده‌تر نشان می‌داد. و در این راستا مراکز کنترل و بهره بردار از سیستم‌های قدرت می‌بایست در هر لحظه از ولتاژها و توانهای تمامی پست‌ها و توانهای جاری شده در خطوط انتقال آگاهی می‌یافتند. تا بتوانند انرژی را بطور استاندارد و سالم تا محل مصرف انتقال و سپس توزیع کنند. این امر مستلزم حل معادلاتی بود که تعداد مجهولات از تعداد معلومات بیشتر بود. حل معادلاتی که مجهولات بیشتری از معلومات آن دارد نیز فقط در فضای ریاضیاتی با محاسبات عدد امکان‌پذیر است که در تکرارهای مکرر قابل دستیابی است. در صنعت برق تعیین ولتاژها و زوایای ولتاژها و توانهای اکتیو و راکتیو در پستها و نیروگاهها را با عنوان پخش بار (load flow) مطرح می‌شود.

فهرست

مقدمه

فصل اول – شرحی بر پخش بار.

1- پخش بار

2- شین مرجع یا شناور

3- شین بار

4- شین ولتاژ کنترل شده

5- شین نیروگاهی

6- شین انتقال

فصل دوم – محاسبات ریاضی نرم افزار

1- حل معادلات جبری غیر خطی به روش نیوتن-رافسون

2- روشی برای وارون کردن ماتریس ژاکوبین

فصل سوم – معادلات حل پخش بار به روش نیوتن-رافسون

1- حل پخش بار به روش نیوتن – رافسون

فصل چهارم – تعیین الگوریتم کلی برنامه

1- الگوریتم کلی برنامه

2- الگوریتم دریافت اطلاعات در ورودی

3- الگوریتم محاسبه ماتریس ژاکوبین

4- الگوریتم مربوط به وارون ژاکوبین

5- الگوریتم مربطو به محاسبه

6- الگوریتم مربوط به محاسبه ماتریس

7-الگوریتم مربوط به ضرب وارون ژاکوبین در ماتریس

8- الگوریتم مربوط به محاسبه

9- الگوریتم تست شرط

10- الگوریتم مربوط به چاپ جوابهای مسئله در خروجی

فصل پنجم – مروری بر دستورات برنامه نویسی C++

1- انواع داده

2- متغیرها

33- تعریف متغیر

4- مقدار دادن به متغیر

5- عملگرها

6- عملگرهای محاسباتی

7- عملگرهای رابطه‌ای

8- عملگرهای منطقی

9- عملگر Sizcof

10- ساختار تکرار for

11- ساختارتکرار While

12- ساختار تکرار do . While

13- ساختار تصمیم if

14- تابع Printf ()

15- تابع Scanf ()

16- تابع getch ()

17- اشاره‌گرها

18- متغیرهای پویا

19- تخصیص حافظه پویا

20- برگرداندن حافظه به سیستم

21- توابع

22- تابع چگونه کار می‌کند

فصل ششم – تشریح و نحوی عملکرد برنامه

فصل هفتم – نرم افزار

مطالب مرتبط

• ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (سیستم…
• کارآموزی برق خراسان شمالی
• پروژه مقایسه فنی خطوط و کابل های AC و DC
• ارسال هوشمند منابع نیرو برای سیستم های قدرت الکتریکی تجدید ساختار
• پایان نامه بررسی انواع تجهیزات خانواده FACTS